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5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeEducação
A Afya desenvolve soluções de educação e saúde para a comunidade médica do Brasil. Sua atuação abrange programas de graduação em medicina, educação médica continuada e produtos digitais de saúde que apoiam os profissionais ao longo de suas carreiras. A empresa combina conhecimento médico e tecnologia para ampliar o acesso ao aprendizado e melhorar a aplicação prática do conhecimento médico, tornando-se uma empregadora de destaque no setor de healthtech para profissionais interessados em educação, saúde e desenvolvimento de produtos digitais.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados de Analytics Pleno na Afya

A Afya está contratando um(a) engenheiro(a) de dados pleno no Brasil para modelar e preparar dados confiáveis para as equipes de Analytics e negócios usando SQL, Python e Databricks.

BRBrasilHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: portuguêsEngenheiro de analytics
PythonSQL

Descrição

  • Traduzir as necessidades das equipes de negócios em regras de transformação e modelagem de dados.
  • Criar e manter scripts SQL e Python que processem, combinem e estruturem dados nas camadas iniciais do Data Lake.
  • Criar e aprimorar tabelas e bancos de dados de consumo no Databricks para usuários de Analytics e negócios.
  • Aplicar e verificar regras de negócio para manter a consistência das informações.
  • Investigar discrepâncias nos dados, determinar suas causas e coordenar mudanças corretivas com as equipes relevantes.
  • Alinhar demandas e prioridades com as equipes de negócios, comunicando avanços, dúvidas e impedimentos.
  • Usar os padrões de desenvolvimento da equipe, incluindo controle de versão com Git e pipelines de CI/CD do GitHub.
  • Trabalhar com colegas seniores para resolver problemas e melhorar os processos de transformação e entrega de dados.

Requisitos

  • Experiência prática consultando, unindo e transformando dados com SQL.
  • Experiência usando Python para processamento e manipulação de dados.
  • Conhecimento de modelagem e estruturação de bancos de dados para uso analítico.
  • Capacidade de interpretar regras de negócio e transformá-las em soluções técnicas.
  • Abordagem analítica para verificar a consistência dos dados, investigar discrepâncias e questionar resultados.
  • Comunicação clara com partes interessadas técnicas e de negócios.
  • Gestão proativa e organizada do trabalho atribuído, incluindo buscar apoio quando necessário.
  • Capacidade de colaborar de forma eficaz entre equipes.
  • Diferencial: experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
  • Diferencial: familiaridade com GitHub e fluxos de trabalho de CI/CD.
  • Diferencial: experiência em Analytics Engineering ou na preparação de dados para equipes de negócios.

Benefícios

  • Vale-refeição e vale-alimentação.
  • Horários e modalidades de trabalho flexíveis para posições remotas.
  • Vale-transporte para posições híbridas ou presenciais.
  • Bônus de participação nos lucros.
  • Benefício flexível por meio do Flash Card para uso pessoal.
  • Gympass / Wellhub.
  • Acesso à Psicologia Viva para consultas online com psicólogos e nutricionistas.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Seguro de vida.
  • Licença parental estendida de até seis meses para mães e 20 dias para pais.
  • Apoio e informações de saúde para mães e bebês da Rede D'Or por meio de enfermeiros credenciados.
  • Parceria com a unidade do SESC da região do colaborador.
  • Day Off de aniversário.
  • Plataforma de cursos por meio da UCA.
  • Academia de idiomas por meio da AIA.
  • Programa de desenvolvimento de lideranças.
  • Afya Women’s Mentorship (MMA).
  • Descontos em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições de ensino da Afya.
  • Assinatura premium do Afya iClinic e do Afya Whitebook para professores de medicina.

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