Afya
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Afya développe des solutions d’éducation et de santé pour la communauté médicale brésilienne. Ses activités couvrent les programmes universitaires de médecine, la formation médicale continue et les produits numériques de santé qui accompagnent les professionnels tout au long de leur carrière. L’entreprise associe expertise médicale et technologie afin d’élargir l’accès à l’apprentissage et d’améliorer l’application des connaissances médicales dans la pratique, ce qui en fait un employeur healthtech de premier plan pour les professionnels intéressés par l’éducation, la santé et le développement de produits numériques.

Ingénieur·e Data Analytics Confirmé·e chez Afya

Afya recrute un·e ingénieur·e data confirmé·e au Brésil pour modéliser et préparer des données fiables pour les équipes Analytics et métier avec SQL, Python et Databricks.

Description

  • Traduire les besoins des équipes métier en règles de transformation et de modélisation des données.
  • Créer et maintenir des scripts SQL et Python qui traitent, combinent et structurent les données dans les premières couches du Data Lake.
  • Construire et améliorer les tables et bases de données de consommation dans Databricks pour les utilisateurs Analytics et métier.
  • Appliquer et vérifier les règles métier afin de garantir la cohérence des informations.
  • Analyser les écarts de données, en déterminer les causes et coordonner les corrections avec les équipes concernées.
  • Aligner les demandes et les priorités avec les équipes métier tout en communiquant les avancées, les questions et les blocages.
  • Utiliser les standards de développement de l’équipe, notamment le contrôle de version Git et les pipelines CI/CD de GitHub.
  • Travailler avec des collègues seniors pour résoudre les problèmes et améliorer les processus de transformation et de livraison des données.

Exigences

  • Expérience pratique de l’interrogation, de la jointure et de la transformation de données avec SQL.
  • Expérience de l’utilisation de Python pour le traitement et la manipulation des données.
  • Connaissance de la modélisation et de la structuration de bases de données à des fins analytiques.
  • Capacité à interpréter les règles métier et à les traduire en solutions techniques.
  • Approche analytique pour vérifier la cohérence des données, analyser les écarts et remettre les résultats en question.
  • Communication claire avec les parties prenantes techniques et métier.
  • Gestion proactive et organisée des tâches confiées, notamment en sollicitant de l’aide si nécessaire.
  • Capacité à collaborer efficacement entre les équipes.
  • Atout : expérience de Databricks et des environnements Data Lake.
  • Atout : connaissance de GitHub et des flux de travail CI/CD.
  • Atout : expérience en Analytics Engineering ou dans la préparation de données pour les équipes métier.

Avantages

  • Allocation repas et alimentation.
  • Horaires et modalités de travail flexibles pour les postes à distance.
  • Allocation de transport pour les postes hybrides ou sur site.
  • Prime de partage des bénéfices.
  • Allocation flexible via Flash Card pour un usage personnel.
  • Gympass / Wellhub.
  • Accès à Psicologia Viva pour des consultations en ligne avec des psychologues et des nutritionnistes.
  • Assurance santé et dentaire.
  • Assurance vie.
  • Congé parental prolongé pouvant aller jusqu’à six mois pour les mères et 20 jours pour les pères.
  • Accompagnement et informations de santé pour les mères et les bébés par Rede D'Or grâce à des infirmiers accrédités.
  • Partenariat avec l’unité SESC de la région du salarié.
  • Jour de congé pour l’anniversaire.
  • Plateforme de cours via UCA.
  • Académie de langues via AIA.
  • Programme de développement du leadership.
  • Afya Women’s Mentorship (MMA).
  • Réductions sur les formations de premier et de deuxième cycle dans les établissements d’enseignement d’Afya.
  • Abonnement premium à Afya iClinic et Afya Whitebook pour les enseignants en médecine.

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