Afya tworzy rozwiązania edukacyjne i medyczne dla brazylijskiej społeczności medycznej. Działalność firmy obejmuje studia medyczne, ustawiczne kształcenie medyczne oraz cyfrowe produkty medyczne wspierające pracowników ochrony zdrowia na kolejnych etapach ich kariery. Firma łączy wiedzę medyczną z technologią, aby poszerzać dostęp do nauki i usprawniać praktyczne wykorzystanie wiedzy medycznej, dzięki czemu jest znaczącym pracodawcą z sektora healthtech dla osób zainteresowanych edukacją, ochroną zdrowia i rozwojem produktów cyfrowych.
Inżynier danych ds. analityki na średnim poziomie w Afya
Afya zatrudnia inżyniera danych na średnim poziomie w Brazylii do modelowania i przygotowywania wiarygodnych danych dla zespołów analitycznych i biznesowych z użyciem SQL, Pythona i Databricks.
Opis
- Przekładać potrzeby zespołów biznesowych na zasady transformacji i modelowania danych.
- Tworzyć i utrzymywać skrypty SQL i Python, które przetwarzają, łączą i strukturyzują dane w początkowych warstwach Data Lake.
- Budować i ulepszać tabele oraz bazy danych konsumpcyjnych Databricks dla użytkowników analitycznych i biznesowych.
- Stosować i weryfikować zasady biznesowe, aby zapewnić spójność informacji.
- Badać rozbieżności w danych, ustalać ich przyczyny i koordynować działania korygujące z odpowiednimi zespołami.
- Uzgadniać potrzeby i priorytety z zespołami biznesowymi, informując o postępach, pytaniach i przeszkodach.
- Stosować standardy programistyczne zespołu, w tym kontrolę wersji Git i potoki CI/CD GitHub.
- Współpracować z bardziej doświadczonymi osobami nad rozwiązywaniem problemów oraz usprawnianiem procesów transformacji i dostarczania danych.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w odpytywaniu, łączeniu i transformowaniu danych za pomocą SQL.
- Doświadczenie w używaniu Pythona do przetwarzania i manipulowania danymi.
- Znajomość modelowania i strukturyzowania baz danych na potrzeby analityczne.
- Umiejętność interpretowania zasad biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
- Analityczne podejście do sprawdzania spójności danych, badania rozbieżności i weryfikowania wyników.
- Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Proaktywne i zorganizowane zarządzanie powierzonymi zadaniami, w tym proszenie o wsparcie w razie potrzeby.
- Umiejętność skutecznej współpracy między zespołami.
- Mile widziane: doświadczenie z Databricks i środowiskami Data Lake.
- Mile widziane: znajomość GitHub i procesów CI/CD.
- Mile widziane: doświadczenie w inżynierii analitycznej lub przygotowywaniu danych dla zespołów biznesowych.
Benefity
- Dodatek na posiłki i żywność.
- Elastyczne godziny pracy i formy pracy dla stanowisk zdalnych.
- Dodatek transportowy dla stanowisk hybrydowych lub stacjonarnych.
- Premia za udział w zyskach.
- Elastyczny dodatek za pośrednictwem Flash Card do użytku osobistego.
- Gympass / Wellhub.
- Dostęp do Psicologia Viva i konsultacji online z psychologami oraz dietetykami.
- Ubezpieczenie zdrowotne i stomatologiczne.
- Ubezpieczenie na życie.
- Wydłużony urlop rodzicielski: do sześciu miesięcy dla matek i 20 dni dla ojców.
- Wsparcie Rede D'Or oraz informacje o zdrowiu matek i niemowląt przekazywane przez akredytowane pielęgniarki.
- Partnerstwo z jednostką SESC w regionie pracownika.
- Dzień wolny w dniu urodzin.
- Platforma kursów za pośrednictwem UCA.
- Akademia językowa AIA.
- Program rozwoju przywództwa.
- Program mentoringowy Afya Women’s Mentorship (MMA).
- Zniżki na studia pierwszego i drugiego stopnia w instytucjach edukacyjnych Afya.
- Subskrypcja premium Afya iClinic i Afya Whitebook dla członków kadry medycznych uczelni.