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Circana
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5.001 – 10.000 Funcionários
B2BConsultoria
A Circana é uma empresa de pesquisa de mercado e consultoria que ajuda marcas e varejistas a entender a demanda e tomar decisões melhores. Seu trabalho combina dados de compras em larga escala com visualização baseada em inteligência artificial para analisar o comportamento dos consumidores em lojas físicas e on-line, apoiando desafios como inovação, crescimento e atendimento às necessidades em constante mudança do mercado. Formada a partir das organizações legadas IRI e NPD, a Circana reúne ampla experiência no setor para atender mais de 7.000 marcas e varejistas em todo o mundo. Suas pesquisas e insights já foram destacados por veículos como Bloomberg, CNBC e The New York Times.
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Vagas da empresa

Diretor sênior de engenharia de software, engenharia de dados

Lidere equipes de engenharia de dados em Azure na Circana, empresa global de inteligência de mercado. Crie pipelines escaláveis com Spark e oriente práticas de engenharia assistidas por IA.

USEstados UnidosILIllinois
$ 145.000 – $ 190.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AirflowApacheAWSAzureDockerKubernetesNuvemPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrição

  • Crie e refine fluxos de trabalho de dados escaláveis com Python, PySpark e Airflow
  • Processe dados em tempo real e em lotes com Spark
  • Aplique práticas de qualidade, governança e segurança de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos dados
  • Mantenha a disponibilidade, a confiabilidade e o desempenho dos dados por meio de monitoramento e automação
  • Gerencie a infraestrutura em nuvem e controle os custos das cargas de trabalho de processamento de dados
  • Crie pipelines de CI/CD para fluxos de trabalho de dados
  • Desenvolva e aprimore pipelines de processamento em larga escala com Apache Spark e PySpark
  • Otimize cargas de trabalho do Spark com particionamento, armazenamento em cache e melhorias de desempenho
  • Use dados estruturados e não estruturados em iniciativas de análise e aprendizado de máquina
  • Crie e mantenha DAGs do Airflow para automatizar fluxos de trabalho complexos
  • Monitore, solucione problemas e aprimore a execução de jobs e suas dependências
  • Lidere e oriente engenheiros de dados, fornecendo direcionamento técnico
  • Promova padrões de programação, controle de versão e boas práticas de documentação
  • Trabalhe diretamente com clientes para entender as necessidades de negócios e explicar conceitos técnicos
  • Colabore com as equipes de engenharia, produto e arquitetura para criar produtos escaláveis e fáceis de manter
  • Coordene com a gestão de programas os prazos de entrega e a mitigação de riscos

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de dados
  • Conhecimento especializado de Python, PySpark, Apache Spark e Apache Airflow
  • Fortes habilidades de programação em Python e SQL
  • Capacidade de escrever código eficiente e fácil de manter
  • Conhecimento aprofundado dos componentes internos do Spark, incluindo RDDs, DataFrames, execução de DAGs e particionamento
  • Experiência na criação de DAGs do Airflow e no gerenciamento de agendamentos e dependências
  • Conhecimento de Git, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de DevOps para fluxos de trabalho de CI/CD
  • Experiência na otimização do processamento de dados em larga escala
  • Experiência na liderança de equipes e no trabalho em ambientes Agile ou Scrum
  • Experiência com plataformas comuns de data warehouse ou data lake
  • Conhecimento de tecnologias de nuvem como Azure, AWS ou Google Cloud
  • Uso comprovado de ferramentas de IA generativa para desenvolvimento de software, engenharia de dados, design de sistemas, testes e solução de problemas
  • Sólido domínio de engenharia assistida por IA, incluindo engenharia de prompts, geração de código, testes automatizados e fluxos de trabalho de produtividade orientados por IA
  • Capacidade de identificar como a IA pode melhorar a produtividade da equipe, a qualidade do código e a eficiência operacional
  • Experiência em engenharia de aprendizado de máquina é um diferencial
  • Fortes habilidades de comunicação e colaboração
  • Capacidade de trabalhar eficazmente com equipes remotas
  • Pode ser solicitado aos candidatos que autorizem verificações de antecedentes

Benefícios

  • Ambiente de trabalho flexível e acolhedor
  • Folgas remuneradas
  • Plano de saúde, odontológico e oftalmológico
  • Plano 401(k)
  • Elegibilidade para bônus
  • Compromisso com diversidade, equidade e inclusão
  • Adaptações de acessibilidade para candidatos com deficiência
  • Verificações de antecedentes realizadas de acordo com a legislação local
  • O empregador atual não será contatado sem permissão

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