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Circana
Circana
5001 – 10.000 Empleados
B2BConsultoría
Circana es una empresa de investigación de mercados y consultoría que ayuda a las marcas y a los minoristas a comprender la demanda y tomar mejores decisiones. Su trabajo combina datos de compras a gran escala con visualización basada en inteligencia artificial para analizar el comportamiento de los consumidores en tiendas físicas y en línea, y abordar desafíos como la innovación, el crecimiento y la adaptación a las cambiantes necesidades del mercado. Creada a partir de las organizaciones predecesoras IRI y NPD, Circana aporta una amplia experiencia sectorial a más de 7.000 marcas y minoristas de todo el mundo. Medios como Bloomberg, CNBC y The New York Times han destacado sus investigaciones y análisis.
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Empleos de la empresa

Director sénior de ingeniería de software, ingeniería de datos

Dirige equipos de ingeniería de datos en Azure en Circana, una empresa global de inteligencia de mercado. Desarrolla canalizaciones de Spark escalables y orienta prácticas de ingeniería asistidas por IA.

USEstados UnidosILIllinois
145.000 $ – 190.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AirflowApacheAWSAzureDockerKubernetesNubePySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Crea y perfecciona flujos de trabajo de datos escalables con Python, PySpark y Airflow
  • Procesa datos en tiempo real y por lotes con Spark
  • Aplica prácticas de calidad, gobernanza y seguridad de datos en todo su ciclo de vida
  • Mantiene la disponibilidad, confiabilidad y rendimiento de los datos mediante supervisión y automatización
  • Gestiona la infraestructura en la nube y controla los costos de las cargas de trabajo de procesamiento de datos
  • Desarrolla canalizaciones de CI/CD para flujos de trabajo de datos
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de procesamiento a gran escala con Apache Spark y PySpark
  • Optimiza las cargas de trabajo de Spark mediante particionamiento, almacenamiento en caché y mejoras de rendimiento
  • Utiliza datos estructurados y no estructurados en iniciativas de análisis y aprendizaje automático
  • Crea y mantiene DAG de Airflow para automatizar flujos de trabajo complejos
  • Supervisa, soluciona problemas y mejora la ejecución de trabajos y sus dependencias
  • Dirige y asesora a ingenieros de datos, y proporciona orientación técnica
  • Promueve estándares de programación, control de versiones y buenas prácticas de documentación
  • Trabaja directamente con clientes para comprender sus necesidades empresariales y explicar conceptos técnicos
  • Colabora con equipos de ingeniería, producto y arquitectura para crear productos escalables y fáciles de mantener
  • Coordina con la gestión de programas los plazos de entrega y la mitigación de riesgos

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos
  • Dominio experto de Python, PySpark, Apache Spark y Apache Airflow
  • Sólidas habilidades de programación en Python y SQL
  • Capacidad para escribir código eficiente y fácil de mantener
  • Conocimiento profundo de los componentes internos de Spark, incluidos RDD, DataFrames, ejecución de DAG y particionamiento
  • Experiencia creando DAG de Airflow y gestionando la programación y las dependencias
  • Conocimiento de Git, Docker, Kubernetes, Terraform y prácticas de DevOps para flujos de trabajo de CI/CD
  • Experiencia optimizando el procesamiento de datos a gran escala
  • Experiencia dirigiendo equipos y trabajando en entornos Agile o Scrum
  • Experiencia con plataformas habituales de almacenes de datos o lagos de datos
  • Conocimiento de tecnologías en la nube como Azure, AWS o Google Cloud
  • Uso demostrado de herramientas de IA generativa para desarrollo de software, ingeniería de datos, diseño de sistemas, pruebas y resolución de problemas
  • Sólido dominio de la ingeniería asistida por IA, incluida la ingeniería de instrucciones, la generación de código, las pruebas automatizadas y los flujos de trabajo de productividad basados en IA
  • Capacidad para identificar cómo la IA puede mejorar la productividad del equipo, la calidad del código y la eficiencia operativa
  • Se valorará la experiencia en ingeniería de aprendizaje automático
  • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración
  • Capacidad para trabajar eficazmente con equipos remotos
  • Es posible que se solicite a los candidatos su consentimiento para verificaciones de antecedentes

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible y atento a las necesidades del personal
  • Tiempo libre remunerado
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Plan 401(k)
  • Elegibilidad para recibir bonificaciones
  • Compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión
  • Adaptaciones de accesibilidad para candidatos con discapacidades
  • Verificaciones de antecedentes realizadas conforme a la legislación local
  • No se contactará al empleador actual sin permiso

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