Circana
Circana
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
B2BUshauri
Circana ni kampuni ya utafiti wa soko na ushauri inayosaidia chapa na wauzaji kuelewa mahitaji na kufanya maamuzi bora. Kazi yake inachanganya data kubwa ya ununuzi na taswira inayoendeshwa na AI ili kuchanganua tabia za watumiaji katika maduka ya mtandaoni na ya kimwili, huku ikisaidia kukabiliana na changamoto kama vile ubunifu, ukuaji na kukidhi mahitaji ya soko yanayobadilika. Ikiwa imejengwa kutokana na mashirika yaliyotangulia ya IRI na NPD, Circana huleta uzoefu mpana wa sekta kwa zaidi ya chapa na wauzaji 7,000 duniani kote. Utafiti na maarifa ya kampuni hiyo yameangaziwa na vyombo vya habari vikiwemo Bloomberg, CNBC na The New York Times.

Mkurugenzi Mwandamizi wa Uhandisi wa Programu, Uhandisi wa Data

Ongoza timu za Azure za uhandisi wa data katika Circana, kampuni ya kimataifa ya taarifa za soko. Jenga mabomba ya Spark yanayoweza kupanuliwa na elekeza mbinu za uhandisi zinazosaidiwa na AI.

Maelezo

  • Unda na boresha mtiririko wa kazi wa data unaoweza kupanuliwa kwa kutumia Python, PySpark na Airflow
  • Chakata data kwa wakati halisi na kwa makundi kwa kutumia Spark
  • Tumia mbinu za ubora, usimamizi na usalama wa data katika mzunguko mzima wa maisha ya data
  • Dumisha upatikanaji, utegemezi na utendaji wa data kupitia ufuatiliaji na uotomatishaji
  • Simamia miundombinu ya wingu na udhibiti gharama za kazi za uchakataji wa data
  • Jenga mabomba ya CI/CD kwa ajili ya mtiririko wa kazi wa data
  • Tengeneza na boresha mabomba makubwa ya uchakataji kwa kutumia Apache Spark na PySpark
  • Boresha kazi za Spark kwa kugawa data, kuweka akiba ya muda na kuboresha utendaji
  • Tumia data iliyopangwa na isiyopangwa kwa mipango ya uchanganuzi na ujifunzaji wa mashine
  • Unda na udumishe DAG za Airflow ili kuotomatisha mtiririko changamano wa kazi
  • Fuatilia, tatua matatizo na uboreshe utekelezaji wa kazi na vitegemezi vyake
  • Ongoza na elekeza wahandisi wa data, huku ukitoa mwelekeo wa kiufundi
  • Himiza viwango vya uandishi wa msimbo, udhibiti wa matoleo na mbinu bora za uwekaji nyaraka
  • Fanya kazi moja kwa moja na wateja ili kuelewa mahitaji ya biashara na kueleza dhana za kiufundi
  • Shirikiana na timu za uhandisi, bidhaa na usanifu ili kujenga bidhaa zinazoweza kupanuliwa na kudumishwa kwa urahisi
  • Shirikiana na Usimamizi wa Programu kuhusu ratiba za uwasilishaji na kupunguza hatari

Mahitaji

  • Angalau miaka 8 ya uzoefu wa uhandisi wa data
  • Ujuzi wa kitaalamu wa Python, PySpark, Apache Spark na Apache Airflow
  • Ujuzi thabiti wa programu za Python na SQL
  • Uwezo wa kuandika msimbo bora na rahisi kudumisha
  • Uelewa wa kina wa vipengele vya ndani vya Spark, ikiwemo RDD, DataFrame, utekelezaji wa DAG na ugawaji wa data
  • Uzoefu wa kuunda DAG za Airflow na kusimamia upangaji ratiba na vitegemezi
  • Ujuzi wa Git, Docker, Kubernetes, Terraform na mbinu za DevOps kwa mtiririko wa kazi wa CI/CD
  • Uzoefu wa kuboresha uchakataji wa data wa kiwango kikubwa
  • Uzoefu wa kuongoza timu na kufanya kazi katika mazingira ya Agile au Scrum
  • Uzoefu wa kutumia majukwaa ya kawaida ya ghala la data au ziwa la data
  • Ujuzi wa teknolojia za wingu kama Azure, AWS au Google Cloud
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kutumia zana za AI zalishi kwa utengenezaji wa programu, uhandisi wa data, usanifu wa mifumo, majaribio na utatuzi wa matatizo
  • Uelewa thabiti wa uhandisi unaosaidiwa na AI, ikiwemo uhandisi wa maagizo, uundaji wa msimbo, majaribio ya kiotomatiki na mtiririko wa kazi wa uzalishaji unaoendeshwa na AI
  • Uwezo wa kutambua njia ambazo AI inaweza kuongeza tija ya timu, ubora wa msimbo na ufanisi wa uendeshaji
  • Uzoefu wa uhandisi wa ujifunzaji wa mashine ni faida
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na ushirikiano
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi na timu za mbali
  • Waombaji wanaweza kuombwa kutoa idhini ya ukaguzi wa historia yao

Manufaa

  • Mazingira ya kazi yanayonyumbulika na yenye kuelewana
  • Likizo yenye malipo
  • Bima ya matibabu, meno na macho
  • Mpango wa 401(k)
  • Uwezekano wa kustahiki malipo ya bonasi
  • Kujitolea kwa utofauti, usawa na ujumuishi
  • Mipangilio ya ufikivu kwa waombaji wenye ulemavu
  • Ukaguzi wa historia hufanywa kwa mujibu wa sheria za eneo husika
  • Mwajiri wa sasa hatawasiliana naye bila ruhusa

Kazi Zinazohusiana

RSM US LLP

Msimamizi wa Mhandisi wa UX, Chicago Mseto

RSM US LLP

Ongoza maktaba ya vipengele vya UI ya kampuni ya RSM, ukitengeneza vipengele vya React vinavyofikika na kuongoza timu za front-end. Nafasi hii ya kazi mseto husaidia timu katika ofisi mbalimbali za Marekani.

Fungua
U.S. Bank

Mhandisi Mwandamizi wa Programu za Front-End na Full-Stack

U.S. Bank

Tengeneza sehemu za mbele za React zinazoweza kupanuliwa na programu za full-stack kwa U.S. Bank. Buni, jaribu na udumishe programu salama na za kifedha zinazotegemewa.

Fungua
Zendesk

Mbunifu Mkuu wa Usanifu wa Jukwaa la Washirika

Zendesk

Ataongoza uwezeshaji wa washirika na usanifu wa kiufundi wa suluhisho za kituo cha mawasiliano cha Zendesk zinazotumia Amazon Connect na AWS. Wajibu huu unahusisha uanzishaji wa washirika, usaidizi wa mauzo ya pamoja, usanifu wa suluhisho na mafunzo ya washirika.

Fungua
PwC

Senior Associate, Mhandisi wa Programu wa Forward Deployed, Palantir Foundry

PwC

Kama Senior Associate katika PwC, utaunda na kusambaza suluhisho za data za AI na ujifunzaji wa mashine katika Palantir Foundry. Utaongoza timu za kiufundi, mahusiano na wateja, na utekelezaji wa miradi.

Fungua
PwC

Meneja wa Mhandisi wa Programu wa Forward Deployed, Palantir Foundry

PwC

Ongoza utoaji wa suluhisho za uhandisi wa data na AI za Palantir Foundry kwa wateja wa PwC. Simamia na uelekeze timu, fuatilia utekelezaji wa miradi, na ongoza mabadiliko ya teknolojia.

Fungua