

Circanaは、ブランドや小売業者が需要を把握し、より良い意思決定を行えるよう支援する市場調査・コンサルティング会社です。大規模な購買データとAIを活用した可視化技術を組み合わせ、オンラインと実店舗における消費者行動を分析し、イノベーション、成長、変化する市場ニーズへの対応といった課題を支援しています。IRIとNPDという歴史ある組織を基盤に設立されたCircanaは、豊富な業界経験を生かし、世界中の7,000を超えるブランドや小売業者にサービスを提供しています。同社の調査やインサイトは、Bloomberg、CNBC、The New York Timesなどのメディアで取り上げられています。
ソフトウェアエンジニアリング シニアディレクター(データエンジニアリング)
グローバル市場インテリジェンス企業 Circana で、Azure データエンジニアリングチームを率います。 拡張性の高い Spark パイプラインを構築し、AI 支援型のエンジニアリング手法を推進します。
仕事内容
- Python、PySpark、Airflow を使用して拡張性の高いデータワークフローを構築・改善する
- Spark を使用してデータをリアルタイムおよびバッチで処理する
- データライフサイクル全体にわたり、データ品質、ガバナンス、セキュリティの実践を適用する
- 監視と自動化を通じて、データの可用性、信頼性、パフォーマンスを維持する
- クラウドインフラを管理し、データ処理ワークロードのコストを抑制する
- データワークフロー向けの CI/CD パイプラインを構築する
- Apache Spark と PySpark を使用して大規模処理パイプラインを開発・改善する
- パーティショニング、キャッシュ、パフォーマンス最適化を通じて Spark ワークロードを調整する
- 構造化データと非構造化データを分析や機械学習の取り組みに活用する
- 複雑なワークフローを自動化する Airflow DAG を作成・保守する
- ジョブの実行と依存関係を監視、トラブルシューティングし、改善する
- データエンジニアを率いて指導し、技術的な方針を示す
- コーディング標準、バージョン管理、適切なドキュメント作成を推進する
- 顧客と直接連携してビジネスニーズを把握し、技術的な概念を説明する
- エンジニアリング、プロダクト、アーキテクチャの各チームと協力し、拡張性と保守性に優れた製品を構築する
- プログラム管理チームと連携し、納期やリスク軽減策を調整する
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験 8 年以上
- Python、PySpark、Apache Spark、Apache Airflow に関する専門知識
- Python と SQL の高いプログラミングスキル
- 効率的で保守しやすいコードを作成できること
- RDD、DataFrame、DAG の実行、パーティショニングなど、Spark の内部構造に関する深い知識
- Airflow DAG の作成、スケジューリングと依存関係の管理経験
- Git、Docker、Kubernetes、Terraform、および CI/CD ワークフロー向け DevOps の実践知識
- 大規模データ処理の最適化経験
- チームを率いた経験、およびアジャイルまたは Scrum 環境での業務経験
- 一般的なデータウェアハウスまたはデータレイクプラットフォームの使用経験
- Azure、AWS、Google Cloud などのクラウド技術に関する知識
- ソフトウェア開発、データエンジニアリング、システム設計、テスト、トラブルシューティングで生成 AI ツールを活用した実績
- プロンプトエンジニアリング、コード生成、自動テスト、AI を活用した生産性向上ワークフローなど、AI 支援型エンジニアリングへの深い理解
- AI によってチームの生産性、コード品質、運用効率を向上させる方法を見つけられること
- 機械学習エンジニアリングの経験があれば尚可
- 高いコミュニケーション能力と協調性
- リモートチームと効果的に協働できること
- 候補者にはバックグラウンドチェックへの同意を求める場合があります
福利厚生
- 柔軟で働きやすい職場環境
- 有給休暇
- 医療、歯科、眼科保険
- 401(k) プラン
- ボーナス支給の対象となる資格
- ダイバーシティ、公平性、インクルージョンへの取り組み
- 障害のある応募者向けのアクセシビリティ対応
- 現地法に従ったバックグラウンドチェック
- 許可なく現職の雇用主に連絡することはありません
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