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Circana
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5 001 – 10 000 Employés
B2BConseil
Circana est une entreprise d’études de marché et de conseil qui aide les marques et les distributeurs à comprendre la demande et à prendre de meilleures décisions. Son travail associe des données d’achat à grande échelle à une visualisation alimentée par l’intelligence artificielle afin d’analyser le comportement des consommateurs dans les magasins en ligne et physiques, et de répondre à des enjeux tels que l’innovation, la croissance et l’évolution des besoins du marché. Issue des organisations historiques IRI et NPD, Circana met sa vaste expérience sectorielle au service de plus de 7 000 marques et distributeurs dans le monde. Ses études et analyses ont été citées par des médias tels que Bloomberg, CNBC et The New York Times.
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Offres de l’entreprise

Directeur senior de l’ingénierie logicielle, ingénierie des données

Dirigez des équipes d’ingénierie des données sur Azure chez Circana, une entreprise mondiale d’intelligence de marché. Concevez des pipelines Spark évolutifs et accompagnez les pratiques d’ingénierie assistées par l’IA.

USÉtats-UnisILIllinois
145 000 $ – 190 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AirflowApacheAWSAzureCloudDockerKubernetesPySparkPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Créez et améliorez des flux de données évolutifs avec Python, PySpark et Airflow
  • Traitez les données en temps réel et par lots avec Spark
  • Appliquez des pratiques de qualité, de gouvernance et de sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
  • Maintenez la disponibilité, la fiabilité et les performances des données grâce à la surveillance et à l’automatisation
  • Gérez l’infrastructure cloud et maîtrisez les coûts des charges de traitement des données
  • Créez des pipelines CI/CD pour les flux de données
  • Développez et améliorez des pipelines de traitement à grande échelle avec Apache Spark et PySpark
  • Optimisez les charges Spark grâce au partitionnement, à la mise en cache et à l’amélioration des performances
  • Utilisez des données structurées et non structurées pour des initiatives d’analyse et d’apprentissage automatique
  • Créez et maintenez des DAG Airflow afin d’automatiser des flux de travail complexes
  • Surveillez, dépannez et améliorez l’exécution des tâches et leurs dépendances
  • Dirigez et accompagnez des ingénieurs des données en leur apportant une orientation technique
  • Favorisez les normes de programmation, le contrôle de version et de bonnes pratiques de documentation
  • Travaillez directement avec les clients pour comprendre leurs besoins métier et expliquer des concepts techniques
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie, de produit et d’architecture pour créer des produits évolutifs et faciles à maintenir
  • Coordonnez avec la gestion de programme les calendriers de livraison et l’atténuation des risques

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données
  • Expertise de Python, PySpark, Apache Spark et Apache Airflow
  • Solides compétences en programmation Python et SQL
  • Capacité à écrire du code efficace et facile à maintenir
  • Connaissance approfondie du fonctionnement interne de Spark, notamment des RDD, des DataFrames, de l’exécution des DAG et du partitionnement
  • Expérience dans la création de DAG Airflow et la gestion de la planification et des dépendances
  • Connaissance de Git, Docker, Kubernetes, Terraform et des pratiques DevOps pour les flux de travail CI/CD
  • Expérience dans l’optimisation du traitement des données à grande échelle
  • Expérience dans la direction d’équipes et le travail dans des environnements Agile ou Scrum
  • Expérience des plateformes courantes d’entrepôts ou de lacs de données
  • Connaissance des technologies cloud telles qu’Azure, AWS ou Google Cloud
  • Utilisation avérée d’outils d’IA générative pour le développement logiciel, l’ingénierie des données, la conception de systèmes, les tests et le dépannage
  • Maîtrise approfondie de l’ingénierie assistée par l’IA, notamment de la conception de prompts, de la génération de code, des tests automatisés et des flux de travail de productivité pilotés par l’IA
  • Capacité à déterminer comment l’IA peut améliorer la productivité de l’équipe, la qualité du code et l’efficacité opérationnelle
  • Une expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique est un atout
  • Solides compétences en communication et en collaboration
  • Capacité à travailler efficacement avec des équipes à distance
  • Les candidats peuvent être invités à consentir à des vérifications d’antécédents

Avantages

  • Environnement de travail flexible et accommodant
  • Congés payés
  • Assurance médicale, dentaire et optique
  • Plan 401(k)
  • Éligibilité à une rémunération sous forme de prime
  • Engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion
  • Aménagements d’accessibilité pour les candidats en situation de handicap
  • Vérifications d’antécédents effectuées conformément à la législation locale
  • L’employeur actuel ne sera pas contacté sans autorisation

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