ChinyStacjonarniePełny etatPoziom średniWymagany Język: angielskiObsługa klientów biznesowychPrzedstawiciel ds. Obsługi KlientaWspieraj zamożnych klientów w obsłudze rachunków, transakcjach i budowaniu relacji. Świadcz usługi bankowości prywatnej na rynkach międzynarodowych w Nomura.
Wdrażanie systemu zarządzania ryzykiem dla regulowanych organizacji w Australii: od potrzeb w zakresie ładu korporacyjnego po konfigurację, testowanie, raportowanie i wdrożenie. Praca z interesariuszami na wszystkich etapach wdrożenia, obejmująca dane o ryzyku, mechanizmy kontrolne i raportowanie dla kierownictwa.
Weryfikuj wnioski kredytowe oraz badaj podejrzane transakcje i przypadki oszustw w Koin. Stosuj zasady zarządzania ryzykiem, sprawdzaj dane klientów i pomagaj automatyzować procesy operacyjne.
Prowadzenie spraw z zakresu odpowiedzialności cywilnej, odpowiedzialności zawodowej i szkód majątkowych dla klientów Marsh Australia będących lokalnymi władzami. Hybrydowa praca w Sydney obejmuje dochodzenia, ustalanie rezerw, kontrolę kosztów i negocjacje.
FilipinyPraca zdalna z Filipin przy wsparciu australijskiej firmy świadczącej usługi przemysłowe w zakresie fakturowania, należności, administracji kadrowej i dokumentacji.
PetroApp poszukuje audytora faktur do sprawdzania ich poprawności, zgodności, dokumentów potwierdzających i rozbieżności. Praca zdalna w Egipcie.
Kieruj strategią prawną działalności State Street Investment Management w zakresie zarządzania aktywami w regionie Azji i Pacyfiku, doradzając w sprawach dystrybucji instytucjonalnej, regulacji, produktów i operacji transgranicznych.
Kieruj badaniami nad dyfuzyjnymi modelami świata dla autonomicznych pojazdów General Motors. Rozwijaj generatywną AI, symulację i autonomiczną jazdę poziomu 3 w ramach badań na dużą skalę.
Prowadź eksperckie treści dla kadry zarządzającej, badania i dystrybucję materiałów w Brandlight. Twórz narracje o widoczności w AI dla odbiorców z marketingu korporacyjnego.
Stany ZjednoczoneMercor poszukuje specjalisty ds. testowania bezpieczeństwa AI, który będzie badać zaawansowane modele za pomocą adversarialnych promptów. Celem jest wykrywanie słabych punktów i wspieranie partnerskich laboratoriów w poprawie zgodności, odporności i bezpieczeństwa modeli.
