Keyloop
Keyloop
1001 – 5000 Pracownicy
MotoryzacjaPrzedsiębiorstwoSaaS
Keyloop to firma B2B z branży technologii motoryzacyjnych, która dostarcza oparte na chmurze oprogramowanie i usługi dla dealerów, producentów samochodów oraz grup motoryzacyjnych. Jej rozwiązania wspierają kluczowe procesy sprzedaży detalicznej w obszarach sprzedaży, marketingu, zarządzania zapasami pojazdów, serwisu i finansów, a także połączone doświadczenia online i w salonie. Platforma Fusion Automotive Retail Platform łączy Sales Hub, Acquisition Hub, Vehicle Hub i Service Hub, a także Keyloop DMS oraz system analityki predykcyjnej VEGA. Korporacyjne produkty SaaS firmy Keyloop pomagają przedsiębiorstwom motoryzacyjnym łączyć procesy pracy dealerów, usprawniać operacje i zarządzać działalnością detaliczną za pomocą zintegrowanych narzędzi oraz ekosystemu partnerów. Zespół działa w sektorach motoryzacyjnym, SaaS i technologii korporacyjnych.

Analityk danych ds. produktów i cen

Mapowanie starszych kodów produktów oraz weryfikacja danych katalogowych i cenowych dla platformy technologicznej Keyloop dla dealerów samochodowych. Wsparcie transformacji danych w Salesforce, CPQ, finansach i rozliczeniach.

Opis

  • Nadzorowanie dokładności, spójności i integralności danych o produktach i cenach w ramach programu transformacji Kilimanjaro.
  • Mapowanie starszych SKU na architekturę Product Index z zapisywaniem uzasadnień, zależności i wyjątków.
  • Badanie historii handlowej starszych SKU oraz rozwiązywanie kwestii mapowania z zespołami ds. cen i zarządzania produktami.
  • Sprawdzanie zgodności danych katalogowych i cenowych CPQ z Product Index oraz zatwierdzonymi zasadami ustalania cen.
  • Wykrywanie rozbieżności w danych, dokumentowanie ich i doprowadzanie do ich rozwiązania.
  • Tworzenie i przeprowadzanie powtarzalnych kontroli zakresu i kompletności mapowania, duplikatów, cen i jednostek.
  • Wyodrębnianie, oczyszczanie i uzgadnianie danych ze starszych systemów, hurtowni danych i Salesforce z zachowaniem ścieżki audytowej.
  • Koordynowanie współpracy z zespołami rozliczeń i finansów, aby mapowane SKU były zgodne z danymi umów i faktur.
  • Pomoc w migracji i walidacji danych.
  • Aktualizowanie zasad mapowania, definicji danych i rejestrów decyzji.
  • Przekazywanie zespołowi ds. cen i interesariuszom programu informacji o postępach, ryzykach i nierozwiązanych kwestiach.
  • Współpraca z zespołami ds. cen, zarządzania produktami, finansów i rozliczeń.

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w analizie danych, mapowaniu rekordów i walidacji dużych, złożonych zbiorów danych; mile widziane dane produktowe, katalogowe lub cenowe.
  • Bardzo dobra znajomość Excela, w tym zaawansowanego wyszukiwania, tabel przestawnych, czyszczenia i uzgadniania danych.
  • Znajomość Salesforce lub podobnej platformy, w tym obsługi baz danych, ekstrakcji i walidacji danych.
  • Dokładne i metodyczne podejście do badania starszych danych i rozstrzygania niejasności.
  • Dobra komunikacja ustna i pisemna.
  • Umiejętność współpracy z interesariuszami z obszarów cen, produktów, finansów i rozliczeń.
  • Samodzielność i umiejętność dotrzymywania terminów programu w ramach zatrudnienia na czas określony.
  • Doświadczenie z Salesforce CPQ, w tym architekturą katalogu produktów, regułami cenowymi oraz migracją lub walidacją danych (mile widziane, ale niewymagane).
  • Doświadczenie w dużym programie migracji CRM, ERP lub danych (mile widziane, ale niewymagane).
  • Doświadczenie z produktami B2B SaaS i ustalaniem cen (mile widziane, ale niewymagane).
  • Znajomość Power BI (mile widziana, ale niewymagana).
  • Doświadczenie w międzynarodowym środowisku pracy (mile widziane, ale niewymagane).
  • Wykształcenie akademickie nie jest wymagane; wybór opiera się na doświadczeniu i potencjale.

Benefity

  • Współpraca z ekspertami branżowymi z całego świata i możliwość uczenia się od nich.
  • Praca nad innowacyjnymi produktami i usługami.
  • Szkolenia i wsparcie ułatwiające wypróbowywanie nowych metod, dostosowywanie się do zmian i rozwijanie różnych ścieżek kariery.
  • Możliwości rozwoju zawodowego i inwestycje w rozwój pracowników.
  • Inkluzywne miejsce pracy i kultura organizacyjna.
  • Wynagrodzenie i świadczenia uzależnione od wyników.
  • Pracodawca zapewniający równe szanse.
  • Narzędzia AI i szkolenia wspierające kreatywność i produktywność.