Citi
Citi
Citi ialah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang melayani pengguna, syarikat, kerajaan dan institusi. Tawarannya merangkumi perbankan pengguna, kad kredit, pengurusan kekayaan, perbankan korporat dan perbankan pelaburan, disokong oleh operasi di lebih 100 negara. Sebagai organisasi kewangan antarabangsa yang besar, Citi menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam bidang perbankan, perkhidmatan kewangan dan teknologi kewangan.

Jurutera Python Kanan, Risiko Pasaran (Hibrid Tampa)

Bina aplikasi Python berskala untuk sistem risiko pasaran dan ujian tekanan Citi. Gunakan keupayaan awan, sistem teragih dan AI generatif dalam peranan hibrid di Tampa.

Penerangan

  • Memimpin pelaksanaan dan seni bina rangka kerja Python yang berskala, berdaya tahan dan berprestasi tinggi
  • Membangunkan penyelesaian yang sejajar dengan piawaian seni bina serta dipandu oleh kepakaran teknikal dan domain perniagaan
  • Menggunakan amalan terbaik SDLC dan memperkukuh kualiti kod melalui semakan rakan sebaya
  • Bekerjasama dengan pasukan Risiko, Kuantitatif, Front Office, DevOps dan Sokongan Pengeluaran
  • Memimpin pembangunan untuk inisiatif ujian tekanan risiko pasaran dan risiko kawal selia
  • Memiliki tanggungjawab teknologi projek, termasuk perancangan, tadbir urus dan pengawasan inisiatif
  • Menyampaikan penyelesaian berkualiti tinggi secara kendiri dalam persekitaran matriks global dengan tarikh akhir yang mencabar
  • Melaksanakan tugas tambahan yang berkaitan dengan peranan seperti yang ditugaskan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman pembangunan aplikasi secara langsung, terutamanya menggunakan Python
  • Kemahiran pakar dalam Python 3.x
  • Pengetahuan lanjutan tentang FastAPI, Django, Flask, pengaturcaraan berorientasikan objek dan corak reka bentuk
  • Pengetahuan tentang seni bina perisian dan sistem teragih, termasuk seni bina perkhidmatan mikro dan dipacu peristiwa
  • Pengalaman dengan PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra, Redis dan SQL lanjutan
  • Kepakaran dalam mereka bentuk, membangunkan dan melindungi API RESTful serta corak integrasi
  • Pengalaman dengan Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions dan Bitbucket Pipelines
  • Pengalaman luas dengan sistem pengendalian berasaskan Unix
  • Pengalaman dengan AWS, Azure, GCP, Docker dan Kubernetes
  • Keupayaan lanjutan untuk menyelesaikan masalah, menyahpepijat dan mengoptimumkan prestasi sistem teragih
  • Kemahiran menggunakan Pytest, unittest dan pembangunan dipacu ujian
  • Pengetahuan tentang amalan pengekodan selamat dan OWASP Top 10
  • Kepakaran dengan Git, Bitbucket, GitHub, branching dan aliran kerja pull request
  • Pengalaman membina penyelesaian Python kuantitatif atau intensif pengiraan
  • Pengetahuan tentang metodologi risiko dan pendedahan praktikal kepadanya
  • Pendedahan kepada pemodelan matematik dan konsep kewangan
  • Pendedahan kepada TensorFlow, PyTorch dan scikit-learn
  • Pengalaman praktikal menggunakan Copilot, Devin, Claude, Gemini atau GPT
  • Pengalaman dengan alat AI agentik, termasuk menulis ejen dan kemahiran serta menyumbang kepada rangka kerja agentik
  • Pengetahuan dan penerapan praktikal konsep AI generatif
  • Pengalaman dengan metodologi Agile dan Scrum
  • Ijazah sarjana muda atau ijazah universiti, atau pengalaman yang setara
  • Ijazah sarjana diutamakan
  • Kelayakan yang diingini termasuk Java, Apache Spark, Hadoop, Kafka, pergudangan data, React, Angular, Vue.js, pensijilan awan atau industri, pengalaman perbankan serta pensijilan CFA atau FRM

Faedah

  • Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan
  • Pelan 401(k)
  • Insurans hayat, kemalangan dan hilang upaya
  • Program kesejahteraan
  • Cuti berbayar dan masa cuti yang dirancang
  • Cuti sakit dan masa tidak hadir yang tidak dirancang
  • Cuti umum berbayar
  • Anugerah insentif atau pengekalan secara budi bicara dan berformula mungkin tersedia untuk pekerja yang layak

Pekerjaan Berkaitan

Aleph Alpha

Penyelidik AI Kanan, Pra-latihan Model Asas — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Pekerja
B2BKecerdasan buatan

Pimpin kerja seni bina dan pra-latihan berskala besar untuk model asas Eropah Aleph Alpha, serta bentuk kaedah latihan merentasi ribuan GPU. Bina dan perhalus resipi latihan PyTorch bersama pasukan hibrid yang berpangkalan di Heidelberg.

Buka
General Motors

Pelatih Penyelidikan AI Musim Panas, AI Terjelma

General Motors

Menyelidik pembelajaran mesin, robotik dan model multimodal untuk pemanduan autonomi di General Motors. Menjalankan eksperimen dan bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan kejuruteraan dalam latihan industri hibrid di Sunnyvale, California.

Buka
Mobileye

Penyelidik Kanan Pembelajaran Mendalam, Kenderaan Autonomi

Mobileye

Menjalankan penyelidikan dan membangunkan sistem pembelajaran mendalam untuk kenderaan autonomi Mobileye, termasuk rangkaian neural berskala besar yang direka untuk cip EyeQ. Meningkatkan prestasi model dan membawa hasil penyelidikan ke peringkat pengeluaran.

Buka
Local Crafts

Pakar Khidmat Pelanggan Jarak Jauh — Kraf Tempatan (AS)

Local Crafts
51 – 200 Pekerja
E-dagangPembuatanPeruncitan

Menyokong jenama dalam talian Local Crafts dengan membantu pelanggan tentang pesanan, penghantaran, pemulangan dan pertanyaan berkaitan kraf melalui telefon, e-mel dan sembang. Peranan ini merangkumi penyelesaian tiket, kemas kini pesanan dan akaun, serta kerjasama merentas pasukan.

Buka