Citi 是一家服務消費者、企業、政府與機構的全球銀行及金融服務公司。其業務涵蓋個人銀行、信用卡、財富管理、企業銀行與投資銀行，並依託遍布 100 多個國家和地區的營運網絡提供服務。作為大型國際金融機構，Citi 匯聚了來自銀行、金融服務與金融科技領域的團隊。
資深 Python 工程師，市場風險（坦帕混合辦公）
為花旗的市場風險與壓力測試系統建構可擴展的 Python 應用程式。 在坦帕混合辦公職位中運用雲端、分散式系統與生成式 AI 能力。
說明
- 負責實施與設計可擴展、高韌性、高效能的 Python 框架
- 開發符合架構標準並結合技術與業務領域專業知識的解決方案
- 應用軟體開發生命週期最佳實務，透過同儕審查提升程式碼品質
- 與風險、量化、前台、DevOps 及生產支援團隊合作
- 負責市場風險壓力測試與監管風險計畫的開發工作
- 承擔專案技術職責，包括規劃、治理與計畫監督
- 在全球矩陣式環境與緊迫期限下獨立交付高品質解決方案
- 完成與此職位相關的其他指派工作
職位要求
- 至少六年應用程式開發實務經驗，主要使用 Python
- 精通 Python 3.x
- 深入了解 FastAPI、Django、Flask、物件導向程式設計與設計模式
- 了解軟體架構與分散式系統，包括微服務與事件驅動架構
- 具備 PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB、Cassandra、Redis 與進階 SQL 經驗
- 擅長設計、開發與保護 RESTful API 及整合模式
- 具備 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 與 Bitbucket Pipelines 經驗
- 擁有豐富的 Unix 系統經驗
- 具備 AWS、Azure、GCP、Docker 與 Kubernetes 經驗
- 具備疑難排解、偵錯與最佳化分散式系統效能的進階能力
- 熟悉 Pytest、unittest 與測試驅動開發
- 了解安全編碼實務與 OWASP Top 10
- 精通 Git、Bitbucket、GitHub、分支管理與提取要求工作流程
- 具備建構量化或計算密集型 Python 解決方案的經驗
- 了解風險方法論並具備實際應用經驗
- 接觸過數學建模與金融概念
- 接觸過 TensorFlow、PyTorch 與 scikit-learn
- 具備使用 Copilot、Devin、Claude、Gemini 或 GPT 的實務經驗
- 具備使用代理式 AI 工具的經驗，包括撰寫代理與技能，以及參與代理式框架開發
- 了解生成式 AI 概念並具備實際應用經驗
- 具備 Agile 與 Scrum 方法論經驗
- 擁有學士學位或大學學位，或具備同等經驗
- 碩士學位優先
- 理想條件包括 Java、Apache Spark、Hadoop、Kafka、資料倉儲、React、Angular、Vue.js、雲端或產業認證、銀行業經驗，以及 CFA 或 FRM 認證
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 401(k) 計畫
- 人壽、意外與失能保險
- 健康計畫
- 帶薪休假與計畫休假
- 病假與非計畫休假
- 帶薪假日
- 符合資格的員工可能獲得酌情決定與按公式發放的獎勵或留任獎勵