
수석 Python 엔지니어, 시장 리스크(탬파 하이브리드)
Citi의 시장 리스크 및 스트레스 테스트 시스템을 위한 확장 가능한 Python 애플리케이션을 구축합니다. 탬파 하이브리드 근무 환경에서 클라우드, 분산 시스템 및 생성형 AI 역량을 활용합니다.
설명
- 확장 가능하고 복원력과 성능이 뛰어난 Python 프레임워크의 구현 및 아키텍처를 주도합니다
- 아키텍처 표준에 부합하고 기술 및 비즈니스 도메인 전문성을 반영한 솔루션을 개발합니다
- SDLC 모범 사례를 적용하고 코드 리뷰를 통해 코드 품질을 강화합니다
- 리스크, 퀀트, 프론트 오피스, DevOps 및 프로덕션 지원 팀과 협업합니다
- 시장 리스크 스트레스 테스트 및 규제 리스크 이니셔티브의 개발을 주도합니다
- 계획, 거버넌스 및 이니셔티브 감독을 포함한 프로젝트 기술 책임을 맡습니다
- 글로벌 매트릭스 환경에서 촉박한 기한에도 독립적으로 고품질 솔루션을 제공합니다
- 직무와 관련해 배정되는 기타 업무를 수행합니다
지원 자격
- 주로 Python을 사용한 애플리케이션 개발 실무 경력 6년 이상
- Python 3.x 전문 역량
- FastAPI, Django, Flask, 객체 지향 프로그래밍 및 디자인 패턴에 대한 고급 지식
- 마이크로서비스 및 이벤트 기반 아키텍처를 포함한 소프트웨어 아키텍처와 분산 시스템 지식
- PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra, Redis 및 고급 SQL 경험
- RESTful API와 통합 패턴의 설계, 개발 및 보안 구현 전문성
- Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions 및 Bitbucket Pipelines 경험
- Unix 기반 운영 체제에 대한 풍부한 경험
- AWS, Azure, GCP, Docker 및 Kubernetes 경험
- 분산 시스템 성능을 문제 해결, 디버깅 및 최적화하는 고급 능력
- Pytest, unittest 및 테스트 주도 개발 숙련도
- 보안 코딩 관행과 OWASP Top 10 지식
- Git, Bitbucket, GitHub, 브랜치 및 풀 리퀘스트 워크플로에 대한 전문성
- 정량적 또는 계산 집약적인 Python 솔루션 구축 경험
- 리스크 방법론에 대한 지식과 실제 적용 경험
- 수학적 모델링 및 금융 개념에 대한 경험 또는 지식
- TensorFlow, PyTorch 및 scikit-learn을 접해 본 경험
- Copilot, Devin, Claude, Gemini 또는 GPT를 실제로 사용한 경험
- 에이전트형 AI 도구 경험. 에이전트와 스킬 작성 및 에이전트형 프레임워크 기여를 포함합니다
- 생성형 AI 개념에 대한 지식과 실제 적용 경험
- Agile 및 Scrum 방법론 경험
- 학사 학위 또는 대학 학위, 혹은 이에 상응하는 경험
- 석사 학위 우대
- 우대 자격에는 Java, Apache Spark, Hadoop, Kafka, 데이터 웨어하우징, React, Angular, Vue.js, 클라우드 또는 업계 인증, 은행 업무 경험 및 CFA 또는 FRM 자격이 포함됩니다
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 401(k) 플랜
- 생명, 상해 및 장애 보험
- 웰니스 프로그램
- 유급 휴가 및 계획된 휴무
- 병가 및 계획되지 않은 휴무
- 유급 공휴일
- 자격을 갖춘 직원에게 재량형 및 공식 산정형 인센티브 또는 리텐션 보상이 제공될 수 있습니다









