Citi
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Citi è una società globale di servizi bancari e finanziari che serve consumatori, aziende, governi e istituzioni. La sua offerta comprende servizi bancari al dettaglio, carte di credito, gestione patrimoniale, banca aziendale e banca d’investimento, supportati da attività in più di 100 Paesi. In qualità di grande organizzazione finanziaria internazionale, Citi riunisce team che operano nei settori bancario, dei servizi finanziari e della tecnologia finanziaria.

Senior Python Engineer, Rischio di mercato (ibrido a Tampa)

Sviluppa applicazioni Python scalabili per i sistemi di rischio di mercato e di stress test di Citi. Applica competenze in cloud, sistemi distribuiti e IA generativa in un ruolo ibrido a Tampa.

Descrizione

  • Guidare l’implementazione e l’architettura di framework Python scalabili, resilienti e ad alte prestazioni
  • Sviluppare soluzioni in linea con gli standard architetturali e basate su competenze tecniche e di dominio aziendale
  • Applicare le best practice SDLC e rafforzare la qualità del codice attraverso revisioni tra pari
  • Collaborare con i team Rischi, Quantitativo, Front Office, DevOps e Supporto alla produzione
  • Guidare lo sviluppo di iniziative di stress test del rischio di mercato e di rischio normativo
  • Assumere la responsabilità tecnologica dei progetti, inclusi pianificazione, governance e supervisione delle iniziative
  • Fornire soluzioni di alta qualità in autonomia in un ambiente globale a matrice con scadenze impegnative
  • Svolgere ulteriori mansioni correlate al ruolo, secondo necessità

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni, principalmente con Python
  • Competenza avanzata in Python 3.x
  • Conoscenza avanzata di FastAPI, Django, Flask, programmazione orientata agli oggetti e pattern di progettazione
  • Conoscenza dell’architettura software e dei sistemi distribuiti, inclusi microservizi e architetture basate su eventi
  • Esperienza con PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra, Redis e SQL avanzato
  • Esperienza approfondita nella progettazione, nello sviluppo e nella protezione di API RESTful e pattern di integrazione
  • Esperienza con Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions e Bitbucket Pipelines
  • Ampia esperienza con sistemi operativi basati su Unix
  • Esperienza con AWS, Azure, GCP, Docker e Kubernetes
  • Capacità avanzata di risolvere problemi, eseguire il debug e ottimizzare le prestazioni dei sistemi distribuiti
  • Padronanza di Pytest, unittest e dello sviluppo guidato dai test
  • Conoscenza delle pratiche di codifica sicura e dell’OWASP Top 10
  • Esperienza approfondita con Git, Bitbucket, GitHub, strategie di branching e flussi di lavoro con pull request
  • Esperienza nella creazione di soluzioni Python quantitative o ad alta intensità di calcolo
  • Conoscenza delle metodologie di rischio e loro applicazione pratica
  • Conoscenza della modellazione matematica e dei concetti finanziari
  • Esperienza con TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
  • Esperienza pratica con Copilot, Devin, Claude, Gemini o GPT
  • Esperienza con strumenti di IA agentica, inclusa la scrittura di agenti e skill e il contributo a framework agentici
  • Conoscenza e applicazione pratica dei concetti di IA generativa
  • Esperienza con le metodologie Agile e Scrum
  • Laurea o diploma universitario, oppure esperienza equivalente
  • Laurea magistrale preferibile
  • Tra le qualifiche desiderabili rientrano Java, Apache Spark, Hadoop, Kafka, data warehousing, React, Angular, Vue.js, certificazioni cloud o di settore, esperienza bancaria e certificazione CFA o FRM

Benefit

  • Copertura medica, dentistica e oculistica
  • Piano 401(k)
  • Assicurazione sulla vita, contro gli infortuni e per l’invalidità
  • Programmi di benessere
  • Ferie retribuite e assenze pianificate
  • Congedo per malattia e assenze non pianificate
  • Festività retribuite
  • Per i dipendenti idonei possono essere disponibili premi discrezionali e basati su formule, di incentivazione o di fidelizzazione

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