Wells Fargo는 은행 업무와 관련 금융 상품을 아우르는 사업을 운영하는 다국적 금융 서비스 기업입니다. 채용 기회는 경력 초기의 인재부터 숙련된 전문가와 리더까지 폭넓게 제공되며, 협업과 혁신, 포용적인 직장 문화를 중시합니다. 또한 다양한 구성원의 경력 발전을 지원하기 위한 개발 프로그램도 운영하고 있습니다.
시니어 리스크 분석 컨설턴트, 가맹점 서비스
웰스파고는 AI, 머신러닝, 데이터 분석을 활용해 가맹점의 신용 위험과 사기 위험을 평가할 시니어 리스크 분석 컨설턴트를 찾고 있습니다. 이 직무는 결제 서비스의 위험 모델, 보고서 및 통제 수단을 개발합니다.
설명
- 데이터, 고급 분석, 인공지능 및 머신러닝을 활용해 신용 및 사기 노출을 평가합니다
- 결제 생태계를 보호하면서 비즈니스 성장을 지원할 수 있도록 위험 보고를 개선합니다
- 신용 및 사기 심사와 지속적인 모니터링을 위해 가맹점 데이터를 평가합니다
- 고급 분석을 통해 새롭게 나타나는 사기 패턴과 변화하는 위험 추세를 탐지합니다
- 머신러닝, 통계 기법 및 예측 분석을 활용해 위험 평가를 강화합니다
- 의사결정을 자동화하고 통제를 강화하는 위험 점수화 모델을 만들고 개선합니다
- 중간 수준의 복잡성을 가진 위험 분석 이니셔티브를 이끌거나 참여합니다
- 보고서를 통해 분석 결과와 의사결정 전략을 제공합니다
- 대규모 위험 분석 계획 수립 활동을 지원합니다
- 데이터 집계, 예측, 보고 및 프로그래밍 모델을 평가합니다
- 정책 거버넌스에 따라 운영 프로세스, 데이터 조정 및 모델 문서화를 감독합니다
- 위험 분석 산출물에 영향을 미치는 데이터, 운영, 비즈니스 모델링 및 팀 문제를 해결합니다
- 동료, 고위 관리자, 컴플라이언스 및 기술 팀과 협력해 모델링, 예측 및 운영 관련 사안을 처리합니다
- 프로젝트와 팀을 이끌고 경험이 적은 동료를 코칭합니다
- 전사 위험 분석가와 협력해 공통 모델링 접근 방식을 수립합니다
지원 자격
- 최소 4년의 위험 분석 경력 또는 업무, 교육, 군 복무나 학업을 통해 취득한 이에 상응하는 자격
- 결제 또는 가맹점 서비스 분야에서 3년의 경력
- 결제 또는 금융 서비스 분야의 데이터 분석, 위험 관리 및 보고에 대한 탄탄한 경험
- AI 및 머신러닝, SQL, Python, R 또는 이에 준하는 데이터 분석 도구 활용 능력
- 가맹점 서비스, 신용 위험, 사기 위험 및 결제 위험 완화에 대한 지식
- 위험 모델링, 머신러닝 또는 예측 분석 경험 우대
- 뛰어난 의사소통 및 이해관계자 관리 능력
- 사업 확장과 효과적인 위험 완화 사이의 균형을 맞추는 능력
- 채용 공고에 기재된 승인된 근무지에서 근무할 수 있는 능력
- 관련 외부 활동 및 개인 투자 정책 준수
- 웰스파고의 승인을 받지 않는 한 제3자 녹음은 허용되지 않습니다
- 채용 및 입사 절차 전반에서 자신의 경력을 정확하게 진술해야 합니다
복리후생
- 기회 균등 고용
- 지원 또는 면접 과정에서 의료 편의 제공
- 약물 없는 직장
