Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo est une entreprise multinationale de services financiers qui exerce ses activités dans le secteur bancaire et propose des produits financiers connexes. Ses recrutements comprennent des opportunités pour les professionnels en début de carrière, les spécialistes expérimentés et les dirigeants, avec un accent mis sur la collaboration, l’innovation et une culture de travail inclusive. L’entreprise met également en avant des programmes de développement conçus pour accompagner l’évolution professionnelle de l’ensemble de ses effectifs.

Consultant senior en analyse des risques, services aux commerçants

Wells Fargo recherche un consultant senior en analyse des risques pour utiliser l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’analyse de données afin d’évaluer les risques de crédit et de fraude des commerçants. Le poste consiste à développer des modèles de risque, des rapports et des contrôles pour les services de paiement.

Description

  • Appliquer les données, les analyses avancées, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour évaluer l’exposition au risque de crédit et de fraude
  • Améliorer les rapports sur les risques afin de soutenir la croissance de l’entreprise tout en protégeant l’écosystème des paiements
  • Évaluer les données des commerçants pour la souscription des risques de crédit et de fraude ainsi que pour la surveillance continue
  • Détecter les schémas de fraude émergents et l’évolution des tendances de risque grâce à des analyses avancées
  • Utiliser l’apprentissage automatique, les méthodes statistiques et l’analyse prédictive pour renforcer l’évaluation des risques
  • Créer et améliorer des modèles de notation des risques qui automatisent les décisions et renforcent les contrôles
  • Diriger ou contribuer à des initiatives d’analyse des risques de complexité modérée
  • Fournir des conclusions analytiques et des stratégies décisionnelles au moyen de rapports
  • Soutenir les activités de planification d’analyses des risques à grande échelle
  • Évaluer les modèles d’agrégation des données, de prévision, de reporting et de programmation
  • Superviser les processus de production, le rapprochement des données et la documentation des modèles dans le cadre de la gouvernance des politiques
  • Résoudre les problèmes liés aux données, à la production, à la modélisation métier et aux équipes qui affectent les livrables d’analyse des risques
  • Travailler avec les collègues, les cadres supérieurs et les équipes de conformité et de technologie sur les questions de modélisation, de prévision et de production
  • Diriger des projets et des équipes tout en accompagnant les collègues moins expérimentés
  • Collaborer avec les analystes des risques d’entreprise pour établir des approches communes de modélisation

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience en analyse des risques ou qualifications équivalentes acquises dans le cadre d’un emploi, d’une formation, du service militaire ou d’études
  • Trois ans d’expérience dans les paiements ou les services aux commerçants
  • Solide expérience en analyse de données, gestion des risques et reporting dans les paiements ou les services financiers
  • Maîtrise de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, de SQL, Python, R ou d’outils comparables d’analyse de données
  • Connaissance des services aux commerçants, du risque de crédit, du risque de fraude et de l’atténuation des risques liés aux paiements
  • Une expérience en modélisation des risques, apprentissage automatique ou analyse prédictive est souhaitée
  • Excellentes capacités de communication et de gestion des parties prenantes
  • Capacité à concilier l’expansion de l’activité avec une atténuation efficace des risques
  • Capacité à travailler depuis un lieu approuvé figurant dans l’offre d’emploi
  • Respect des politiques applicables relatives aux activités externes et aux investissements personnels
  • Tout enregistrement par un tiers est interdit sauf autorisation de Wells Fargo
  • Les candidats doivent présenter fidèlement leur propre expérience tout au long du recrutement et de l’embauche

Avantages

  • Emploi garantissant l’égalité des chances
  • Des aménagements médicaux sont disponibles pendant le processus de candidature ou d’entretien
  • Lieu de travail sans drogue

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