Wells Fargo to międzynarodowa firma świadcząca usługi finansowe, działająca w obszarze bankowości i powiązanych produktów finansowych. W procesach rekrutacyjnych uwzględnia możliwości dla osób rozpoczynających karierę, doświadczonych specjalistów i liderów, kładąc nacisk na współpracę, innowacyjność oraz inkluzywną kulturę pracy. Firma podkreśla również znaczenie programów rozwojowych wspierających rozwój kariery wśród pracowników z różnych obszarów działalności.
Starszy konsultant ds. analityki ryzyka w Merchant Services
Wells Fargo poszukuje starszego konsultanta ds. analityki ryzyka, który będzie wykorzystywać AI, uczenie maszynowe i analizę danych do oceny ryzyka kredytowego oraz ryzyka oszustw sprzedawców. Rola obejmuje tworzenie modeli ryzyka, raportowania i mechanizmów kontroli dla usług płatniczych.
Opis
- Stosować dane, zaawansowaną analitykę, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do oceny ryzyka kredytowego i ryzyka oszustw
- Usprawniać raportowanie ryzyka, aby wspierać rozwój firmy i chronić ekosystem płatniczy
- Oceniać dane sprzedawców na potrzeby oceny kredytowej, oceny ryzyka oszustw i bieżącego monitorowania
- Wykrywać nowe wzorce oszustw i zmieniające się trendy ryzyka za pomocą zaawansowanej analityki
- Wykorzystywać uczenie maszynowe, metody statystyczne i analitykę predykcyjną do wzmacniania oceny ryzyka
- Tworzyć i rozwijać modele oceny ryzyka, które automatyzują decyzje i wzmacniają mechanizmy kontroli
- Prowadzić inicjatywy z zakresu analityki ryzyka o umiarkowanej złożoności lub uczestniczyć w nich
- Przedstawiać ustalenia analityczne i strategie decyzyjne za pośrednictwem raportów
- Wspierać planowanie działań związanych z analityką ryzyka na dużą skalę
- Oceniać modele agregacji danych, prognozowania, raportowania i programowania
- Nadzorować procesy produkcyjne, uzgadnianie danych i dokumentację modeli zgodnie z zasadami nadzoru
- Rozwiązywać problemy dotyczące danych, produkcji, modelowania biznesowego i zespołów, które wpływają na realizację zadań analityki ryzyka
- Współpracować z innymi pracownikami, starszymi menedżerami, zespołami ds. zgodności i technologii w kwestiach modelowania, prognozowania i produkcji
- Prowadzić projekty i zespoły, wspierając rozwój mniej doświadczonych współpracowników
- Współpracować z analitykami ryzyka korporacyjnego w celu ustanowienia wspólnych podejść do modelowania
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w analityce ryzyka lub równoważne kwalifikacje zdobyte w pracy, podczas szkoleń, służby wojskowej lub edukacji
- Trzy lata doświadczenia w obszarze płatności lub usług dla sprzedawców
- Ugruntowane doświadczenie w analizie danych, zarządzaniu ryzykiem i raportowaniu w sektorze płatności lub usług finansowych
- Biegłość w zakresie AI i uczenia maszynowego, SQL, Python, R lub porównywalnych narzędzi analizy danych
- Znajomość usług dla sprzedawców, ryzyka kredytowego, ryzyka oszustw i ograniczania ryzyka płatniczego
- Doświadczenie w modelowaniu ryzyka, uczeniu maszynowym lub analityce predykcyjnej będzie dodatkowym atutem
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami
- Umiejętność równoważenia rozwoju firmy ze skutecznym ograniczaniem ryzyka
- Możliwość pracy z zatwierdzonej lokalizacji wskazanej w ogłoszeniu o pracę
- Przestrzeganie obowiązujących zasad dotyczących działalności zewnętrznej i inwestycji osobistych
- Nagrywanie przez osoby trzecie jest niedozwolone bez zgody Wells Fargo
- Kandydaci muszą rzetelnie przedstawiać własne doświadczenie przez cały proces rekrutacji i zatrudnienia
Benefity
- Równe szanse zatrudnienia
- Podczas składania aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej dostępne są udogodnienia medyczne
- Miejsce pracy wolne od narkotyków