Wells Fargoは、銀行業務および関連する金融商品を幅広く展開する多国籍金融サービス企業です。採用では、キャリア初期の人材から経験豊富な専門職、リーダーまでを対象とし、協働、イノベーション、インクルーシブな職場文化を重視しています。また、幅広い従業員のキャリア形成を支援する育成プログラムも掲げています。
シニアリスク分析コンサルタント、加盟店サービス
ウェルズ・ファーゴは、AI、機械学習、データ分析を活用して加盟店の信用リスクと不正リスクを評価するシニアリスク分析コンサルタントを募集しています。 決済サービス向けのリスクモデル、レポート、統制を開発する職務です。
仕事内容
- データ、高度な分析、人工知能、機械学習を活用して信用リスクと不正リスクのエクスポージャーを評価する
- 決済エコシステムを保護しながら事業成長を支援できるよう、リスク報告を改善する
- 信用・不正審査および継続的なモニタリングのために加盟店データを評価する
- 高度な分析により、新たな不正パターンや変化するリスク傾向を検知する
- 機械学習、統計手法、予測分析を用いてリスク評価を強化する
- 意思決定を自動化し、統制を強化するリスクスコアリングモデルを作成・改善する
- 中程度の複雑さを持つリスク分析施策を主導または支援する
- レポートを通じて分析結果と意思決定の方針を提供する
- 大規模なリスク分析計画の策定活動を支援する
- データ集計、予測、報告、プログラミングのモデルを評価する
- ポリシーガバナンスに基づき、本番プロセス、データ照合、モデル文書を監督する
- リスク分析の成果物に影響するデータ、本番運用、ビジネスモデリング、チームの問題に対応する
- 同僚、上級管理職、コンプライアンス、テクノロジーチームと連携し、モデリング、予測、本番運用に関する事項に対応する
- プロジェクトとチームを率い、経験の浅い同僚を指導する
- 全社リスクアナリストと協力し、共通のモデリング手法を確立する
応募要件
- 4年以上のリスク分析経験、または職務、研修、兵役、教育を通じて得た同等の資格
- 決済または加盟店サービスでの3年以上の経験
- 決済または金融サービスにおけるデータ分析、リスク管理、報告の確かな経験
- AIと機械学習、SQL、Python、R、または同等のデータ分析ツールに習熟していること
- 加盟店サービス、信用リスク、不正リスク、決済リスクの軽減に関する知識
- リスクモデリング、機械学習、または予測分析の経験が望ましい
- 高いコミュニケーション能力とステークホルダー管理能力
- 事業拡大と効果的なリスク軽減のバランスを取る能力
- 求人情報に記載された承認済みの勤務地で勤務できること
- 適用される社外活動および個人投資に関する方針を遵守すること
- ウェルズ・ファーゴの許可がない限り、第三者による録音・録画は認められません
- 採用活動および入社手続きの全過程で、自身の経験を正確に申告すること
福利厚生
- 機会均等雇用
- 応募または面接の過程で医療上の配慮を受けられます
- 薬物のない職場
