
ドイツ勤務のリモート MLOps エンジニア
SHOP APOTHEKE EUROPE で、安全で信頼性の高い本番環境向け機械学習サービスを構築・運用します。 Kubernetes、CI/CD、モデルライフサイクル管理、オブザーバビリティを中心に取り組みます。
仕事内容
- 本番環境向けの機械学習および AI ソリューションを開発、運用、改善する
- クロスファンクショナルなプロダクトチームでデータサイエンティストやエンジニアと協力する
- MLOps の実践と、それを支えるプラットフォームの強化に取り組む
- Kubernetes などのオーケストレーションツールを使ってコンテナ化サービスを構築、運用する
- 本番環境の問題を解決し、サービスの信頼性、性能、コスト効率を高める
- 本番サービス、自動化、社内ツール向けに、保守しやすく十分にテストされた Python コードを書く
- 機械学習および AI サービスの CI/CD パイプラインを開発、改善する
- ML ライフサイクル全体でデータとモデルのバージョン管理、検証、オブザーバビリティを適用する
- 技術設計やアーキテクチャの選択に貢献する
- チームメンバーとコードレビューを行う
- デリバリーパイプラインに自動セキュリティチェックを追加し、安全な開発・運用の実践に従う
応募要件
- MLOps、DevOps、プラットフォームエンジニアリング、またはソフトウェアエンジニアリングの実務経験があり、本番環境の ML/AI ソリューションのデプロイと運用経験を有すること
- 自動テスト、バージョン管理、コードレビューを含む、Python ソフトウェアエンジニアリングの高いスキル
- Docker および Kubernetes などのコンテナオーケストレーションの実務経験
- GitHub Actions や Jenkins などの CI/CD ツールの使用経験
- モデルのパッケージ化、バージョン管理、検証、デプロイ、監視など、ML ライフサイクルの実践に関する知識
- MLflow や Kubeflow などのツールの使用経験があれば尚可
- ソフトウェアアーキテクチャと、安全なソフトウェア開発・デリバリーに関する確かな理解
福利厚生
- 出社が不要な場合は勤務地を柔軟に選択可能。年間最大 20 日、EU 内の任意の場所で勤務できます
- 創造的なチームイベントと、成果を定期的に祝う機会
- nilo を通じた無料・匿名の専門的な心理サポート
- 社内外の研修と、専門能力開発のサポート
- Deutschlandticket の費用を全額会社負担
- Urban Sports Club M の会員資格



