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SHOP APOTHEKE EUROPE
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaComercio minoristaSeguro de salud
SHOP APOTHEKE EUROPE es una empresa farmacéutica europea que opera bajo la marca Redcare y ofrece servicios de salud y farmacia. Su labor se centra en ayudar a las personas a recorrer sus procesos de salud mediante un enfoque farmacéutico centrado en las personas. La empresa también apuesta por la sostenibilidad, alineando su estrategia con el Acuerdo de París sobre el clima, y cuenta con equipos que trabajan en asuntos públicos, relaciones con inversores y otras funciones empresariales. Sus oportunidades profesionales pueden resultar adecuadas para personas interesadas en la salud, el comercio minorista y el trabajo orientado a una misión en una empresa europea.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de MLOps remoto/a en Alemania

Desarrolla y opera servicios de aprendizaje automático seguros y fiables en producción para SHOP APOTHEKE EUROPE. El puesto se centra en Kubernetes, CI/CD, la gestión del ciclo de vida de modelos y la observabilidad.

DEAlemaniaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
DockerJenkinsKubernetesPython

Descripción

  • Desarrollar, operar y mejorar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial en producción
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros en equipos de producto multidisciplinares
  • Ayudar a reforzar las prácticas de MLOps y la plataforma que las sustenta
  • Crear y operar servicios en contenedores con herramientas de orquestación como Kubernetes
  • Resolver incidencias en producción y mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de costes de los servicios
  • Escribir código Python mantenible y bien probado para servicios en producción, automatización y herramientas internas
  • Desarrollar y perfeccionar pipelines de CI/CD para servicios de aprendizaje automático e inteligencia artificial
  • Aplicar el versionado y la validación de datos y modelos, así como la observabilidad, en todo el ciclo de vida del ML
  • Contribuir a los diseños técnicos y a las decisiones de arquitectura
  • Revisar código con el equipo
  • Incorporar comprobaciones de seguridad automatizadas a los pipelines de entrega y seguir prácticas seguras de desarrollo y operaciones

Requisitos

  • Experiencia práctica en MLOps, DevOps, ingeniería de plataformas o ingeniería de software, incluido el despliegue y la operación de soluciones de ML/IA en producción
  • Sólidas competencias de ingeniería de software con Python, incluidas las pruebas automatizadas, el control de versiones y la revisión de código
  • Experiencia práctica con Docker y la orquestación de contenedores, como Kubernetes
  • Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions o Jenkins
  • Familiaridad con las prácticas del ciclo de vida del ML, incluido el empaquetado, el versionado, la validación, el despliegue y la supervisión de modelos
  • Se valorará la experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow
  • Conocimientos sólidos de arquitectura de software y de desarrollo y entrega de software seguros

Beneficios

  • Flexibilidad para trabajar desde distintas ubicaciones cuando no sea necesario acudir a la oficina, con hasta 20 días al año desde cualquier lugar de la UE
  • Eventos creativos de equipo y celebraciones periódicas de los logros
  • Apoyo psicológico profesional gratuito y anónimo a través de nilo
  • Formación interna y externa, y apoyo para el desarrollo profesional
  • Deutschlandticket totalmente financiado
  • Membresía M de Urban Sports Club

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