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SHOP APOTHEKE EUROPE
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1001 – 5000 Dipendenti
Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaCommercio al dettaglio
SHOP APOTHEKE EUROPE è un’azienda farmaceutica europea che opera con il marchio Redcare e offre servizi sanitari e farmaceutici. Il suo lavoro si concentra sull’aiutare le persone ad affrontare il proprio percorso di salute attraverso un approccio alla farmacia incentrato sulle persone. L’azienda si impegna inoltre a favore della sostenibilità, allineando la propria strategia all’Accordo di Parigi sul clima, e dispone di team che operano nelle relazioni istituzionali, nelle relazioni con gli investitori e in altre funzioni aziendali. Le sue opportunità professionali possono essere adatte a persone interessate alla salute, al commercio al dettaglio e a un lavoro orientato a una missione in un’azienda europea.
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Ingegnere MLOps da remoto in Germania

Sviluppa e gestisci servizi di machine learning sicuri e affidabili in produzione per SHOP APOTHEKE EUROPE. Il ruolo si concentra su Kubernetes, CI/CD, gestione del ciclo di vita dei modelli e osservabilità.

DEGermaniaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
DockerJenkinsKubernetesPython

Descrizione

  • Sviluppare, gestire e migliorare soluzioni di machine learning e intelligenza artificiale in produzione
  • Collaborare con data scientist e ingegneri in team di prodotto interfunzionali
  • Contribuire a rafforzare le pratiche MLOps e la piattaforma che le supporta
  • Creare e gestire servizi containerizzati con strumenti di orchestrazione come Kubernetes
  • Risolvere i problemi in produzione e migliorare affidabilità, prestazioni ed efficienza dei costi dei servizi
  • Scrivere codice Python manutenibile e ben testato per servizi di produzione, automazione e strumenti interni
  • Sviluppare e perfezionare pipeline CI/CD per servizi di machine learning e intelligenza artificiale
  • Applicare versionamento e convalida di dati e modelli, oltre all’osservabilità, durante tutto il ciclo di vita del ML
  • Contribuire alla progettazione tecnica e alle scelte architetturali
  • Esaminare il codice insieme al team
  • Aggiungere controlli di sicurezza automatizzati alle pipeline di rilascio e seguire pratiche sicure di sviluppo e gestione

Requisiti

  • Esperienza pratica in MLOps, DevOps, ingegneria di piattaforma o ingegneria del software, compresi il rilascio e la gestione di soluzioni ML/IA in produzione
  • Solide competenze di ingegneria del software con Python, inclusi test automatizzati, controllo delle versioni e revisione del codice
  • Esperienza pratica con Docker e l’orchestrazione di container, ad esempio Kubernetes
  • Esperienza con strumenti CI/CD come GitHub Actions o Jenkins
  • Conoscenza delle pratiche del ciclo di vita del ML, tra cui packaging, versionamento, convalida, rilascio e monitoraggio dei modelli
  • Costituisce un plus l’esperienza con strumenti come MLflow o Kubeflow
  • Buona conoscenza dell’architettura software e dello sviluppo e rilascio sicuri del software

Benefit

  • Flessibilità sulla sede di lavoro quando non è richiesta la presenza in ufficio, con fino a 20 giorni all’anno lavorando da qualsiasi luogo dell’UE
  • Eventi creativi di team e celebrazioni regolari dei successi
  • Supporto psicologico professionale gratuito e anonimo tramite nilo
  • Formazione interna ed esterna e supporto alla crescita professionale
  • Deutschlandticket interamente finanziato
  • Abbonamento M a Urban Sports Club

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