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SHOP APOTHEKE EUROPE
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
EinzelhandelGesundheitswesenKrankenversicherung
SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein europäisches Pharmaunternehmen, das unter der Marke Redcare tätig ist und Gesundheits- sowie pharmazeutische Dienstleistungen anbietet. Im Mittelpunkt steht ein menschenorientierter Apothekenansatz, der Menschen dabei unterstützt, ihren persönlichen Gesundheitsweg zu gestalten. Das Unternehmen engagiert sich außerdem für Nachhaltigkeit und richtet seine Strategie am Pariser Klimaabkommen aus. Darüber hinaus arbeiten dort Teams in den Bereichen Public Affairs, Investor Relations und weiteren Unternehmensfunktionen. Die Karrieremöglichkeiten können für Fachkräfte interessant sein, die sich für Gesundheitswesen, Einzelhandel und sinnstiftende Tätigkeiten in einem europäischen Unternehmen interessieren.
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Stellen im Unternehmen

Remote MLOps Engineer in Deutschland

Entwickle und betreibe sichere, zuverlässige Machine-Learning-Services für den Produktiveinsatz bei SHOP APOTHEKE EUROPE. Im Mittelpunkt stehen Kubernetes, CI/CD, das Management des Modelllebenszyklus und Observability.

DEDeutschlandRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
DockerJenkinsKubernetesPython

Beschreibung

  • Entwickle, betreibe und verbessere Machine-Learning- und KI-Lösungen für den Produktiveinsatz
  • Arbeite in funktionsübergreifenden Produktteams mit Data Scientists und Engineers zusammen
  • Stärke MLOps-Praktiken und die zugehörige Plattform
  • Erstelle und betreibe containerisierte Services mit Orchestrierungstools wie Kubernetes
  • Behebe Probleme im Produktivbetrieb und verbessere Zuverlässigkeit, Performance und Kosteneffizienz der Services
  • Schreibe wartbaren, gut getesteten Python-Code für Produktivservices, Automatisierung und interne Tools
  • Entwickle CI/CD-Pipelines für Machine-Learning- und KI-Services weiter
  • Setze Daten- und Modellversionierung, Validierung und Observability über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg ein
  • Wirke an technischen Entwürfen und Architekturentscheidungen mit
  • Führe Code-Reviews mit Teammitgliedern durch
  • Ergänze Bereitstellungspipelines um automatisierte Sicherheitsprüfungen und wende sichere Entwicklungs- und Betriebspraktiken an

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit MLOps, DevOps, Platform Engineering oder Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von ML-/KI-Lösungen im Produktiveinsatz
  • Fundierte Python-Entwicklungskompetenz, einschließlich automatisierter Tests, Versionsverwaltung und Code-Reviews
  • Praktische Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierung wie Kubernetes
  • Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder Jenkins
  • Vertrautheit mit Praktiken des ML-Lebenszyklus, darunter Modellpaketierung, Versionierung, Validierung, Bereitstellung und Monitoring
  • Erfahrung mit Tools wie MLflow oder Kubeflow ist von Vorteil
  • Gutes Verständnis von Softwarearchitektur sowie sicherer Softwareentwicklung und -bereitstellung

Zusatzleistungen

  • Flexibler Arbeitsort, sofern keine Anwesenheit im Büro erforderlich ist, mit bis zu 20 Arbeitstagen pro Jahr von überall in der EU
  • Kreative Teamveranstaltungen und regelmäßige gemeinsame Erfolge
  • Kostenlose, anonyme professionelle psychologische Unterstützung über nilo
  • Interne und externe Schulungen sowie Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung
  • Vollständig finanziertes Deutschlandticket
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club M

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