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SHOP APOTHEKE EUROPE
SHOP APOTHEKE EUROPE
1.001 – 5.000 Funcionários
Cuidados de saúdeSeguro-saúdeVarejo
A SHOP APOTHEKE EUROPE é uma empresa farmacêutica europeia que opera sob a marca Redcare e oferece serviços de saúde e farmácia. Seu trabalho se concentra em ajudar as pessoas a conduzirem suas jornadas de saúde por meio de uma abordagem farmacêutica centrada nas pessoas. A empresa também se dedica à sustentabilidade, alinhando sua estratégia ao Acordo de Paris sobre o clima, e mantém equipes que atuam em relações governamentais, relações com investidores e outras funções empresariais. Suas oportunidades de carreira podem ser adequadas para profissionais interessados em saúde, varejo e trabalho orientado por propósito em uma empresa europeia.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de MLOps remoto(a) na Alemanha

Desenvolva e opere serviços de machine learning seguros e confiáveis em produção para a SHOP APOTHEKE EUROPE. A função tem foco em Kubernetes, CI/CD, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos e observabilidade.

DEAlemanhaRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
DockerJenkinsKubernetesPython

Descrição

  • Desenvolver, operar e aprimorar soluções de machine learning e inteligência artificial em produção
  • Trabalhar em parceria com cientistas de dados e engenheiros em equipes de produto multidisciplinares
  • Ajudar a fortalecer as práticas de MLOps e a plataforma que as sustenta
  • Criar e operar serviços em contêineres com ferramentas de orquestração, como Kubernetes
  • Resolver problemas em produção e melhorar a confiabilidade, o desempenho e a eficiência de custos dos serviços
  • Escrever código Python sustentável e bem testado para serviços de produção, automação e ferramentas internas
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de CI/CD para serviços de machine learning e inteligência artificial
  • Aplicar versionamento e validação de dados e modelos, além de observabilidade, ao longo de todo o ciclo de vida de ML
  • Contribuir com projetos técnicos e decisões de arquitetura
  • Revisar código com a equipe
  • Adicionar verificações automatizadas de segurança aos pipelines de entrega e seguir práticas seguras de desenvolvimento e operações

Requisitos

  • Experiência prática em MLOps, DevOps, engenharia de plataforma ou engenharia de software, incluindo implantação e operação de soluções de ML/IA em produção
  • Sólidas habilidades de engenharia de software com Python, incluindo testes automatizados, controle de versão e revisão de código
  • Experiência prática com Docker e orquestração de contêineres, como Kubernetes
  • Experiência com ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions ou Jenkins
  • Familiaridade com práticas do ciclo de vida de ML, incluindo empacotamento, versionamento, validação, implantação e monitoramento de modelos
  • Experiência com ferramentas como MLflow ou Kubeflow é um diferencial
  • Boa compreensão de arquitetura de software e de desenvolvimento e entrega seguros de software

Benefícios

  • Flexibilidade de local de trabalho quando não for necessário comparecer ao escritório, com até 20 dias por ano trabalhando de qualquer lugar da UE
  • Eventos criativos da equipe e celebrações regulares das conquistas
  • Apoio psicológico profissional gratuito e anônimo por meio da nilo
  • Treinamentos internos e externos e apoio ao desenvolvimento profissional
  • Deutschlandticket totalmente custeado
  • Assinatura M do Urban Sports Club

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