SHOP APOTHEKE EUROPE
SHOP APOTHEKE EUROPE
SHOP APOTHEKE EUROPE est une entreprise pharmaceutique européenne qui opère sous la marque Redcare et propose des services de santé et de pharmacie. Son activité vise à aider les personnes à mieux vivre leur parcours de santé grâce à une approche de la pharmacie centrée sur l’humain. L’entreprise accorde également une grande importance au développement durable, en alignant sa stratégie sur l’Accord de Paris sur le climat, et dispose d’équipes dédiées aux affaires publiques, aux relations avec les investisseurs et à d’autres fonctions de l’entreprise. Ses opportunités professionnelles peuvent convenir aux personnes intéressées par la santé, le commerce de détail et un travail porteur de sens au sein d’une entreprise européenne.

Ingénieur·e MLOps en télétravail en Allemagne

Développez et exploitez des services de machine learning sécurisés et fiables en production pour SHOP APOTHEKE EUROPE. Le poste est axé sur Kubernetes, le CI/CD, la gestion du cycle de vie des modèles et l’observabilité.

Description

  • Développer, exploiter et améliorer des solutions de machine learning et d’intelligence artificielle en production
  • Collaborer avec des scientifiques des données et des ingénieurs au sein d’équipes produit pluridisciplinaires
  • Contribuer au renforcement des pratiques MLOps et de la plateforme associée
  • Créer et exploiter des services conteneurisés à l’aide d’outils d’orchestration tels que Kubernetes
  • Résoudre les incidents de production et améliorer la fiabilité, les performances et la maîtrise des coûts des services
  • Écrire du code Python maintenable et bien testé pour les services en production, l’automatisation et les outils internes
  • Développer et perfectionner des pipelines CI/CD pour les services de machine learning et d’intelligence artificielle
  • Mettre en œuvre le versionnage et la validation des données et des modèles, ainsi que l’observabilité, tout au long du cycle de vie du ML
  • Contribuer aux conceptions techniques et aux choix d’architecture
  • Effectuer des revues de code avec l’équipe
  • Ajouter des contrôles de sécurité automatisés aux pipelines de livraison et appliquer des pratiques sécurisées de développement et d’exploitation

Exigences

  • Expérience pratique en MLOps, DevOps, ingénierie de plateforme ou ingénierie logicielle, notamment dans le déploiement et l’exploitation de solutions ML/IA en production
  • Solides compétences en ingénierie logicielle avec Python, notamment en tests automatisés, gestion de versions et revue de code
  • Expérience pratique de Docker et de l’orchestration de conteneurs, par exemple avec Kubernetes
  • Expérience des outils CI/CD tels que GitHub Actions ou Jenkins
  • Connaissance des pratiques du cycle de vie du ML, notamment le packaging, le versionnage, la validation, le déploiement et la supervision des modèles
  • Une expérience d’outils tels que MLflow ou Kubeflow est un plus
  • Bonne maîtrise de l’architecture logicielle et du développement et de la livraison de logiciels sécurisés

Avantages

  • Flexibilité du lieu de travail lorsque la présence au bureau n’est pas nécessaire, avec jusqu’à 20 jours par an depuis n’importe quel endroit de l’UE
  • Événements d’équipe créatifs et célébrations régulières des réussites
  • Accompagnement psychologique professionnel gratuit et anonyme via nilo
  • Formations internes et externes et accompagnement du développement professionnel
  • Deutschlandticket entièrement pris en charge
  • Abonnement M à Urban Sports Club

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