德國遠端 MLOps 工程師
在 SHOP APOTHEKE EUROPE 建置並營運安全可靠的正式環境機器學習服務。 工作重點包括 Kubernetes、CI/CD、模型生命週期管理與可觀測性。
說明
- 開發、營運並改善正式環境中的機器學習與 AI 解決方案
- 與跨職能產品團隊中的資料科學家和工程師合作
- 協助強化 MLOps 實務及其支援平台
- 使用 Kubernetes 等協調工具建置並執行容器化服務
- 排除正式環境問題，提升服務的可靠性、效能與成本效益
- 為正式服務、自動化流程和內部工具撰寫易於維護且經過充分測試的 Python 程式碼
- 開發並改進機器學習與 AI 服務的 CI/CD 管線
- 在 ML 生命週期中落實資料與模型版本管理、驗證及可觀測性
- 參與技術設計與架構方案的制定
- 與團隊成員進行程式碼審查
- 在交付管線中加入自動化安全檢查，並遵循安全的軟體開發與維運實務
職位要求
- 具備 MLOps、DevOps、平台工程或軟體工程的實務經驗，包括部署和營運正式環境的 ML/AI 解決方案
- 具備扎實的 Python 軟體工程能力，包括自動化測試、版本控制與程式碼審查
- 具備 Docker 和 Kubernetes 等容器協調技術的實務經驗
- 有使用 GitHub Actions 或 Jenkins 等 CI/CD 工具的經驗
- 熟悉 ML 生命週期實務，包括模型封裝、版本管理、驗證、部署與監控
- 具備 MLflow 或 Kubeflow 等工具的經驗者佳
- 深入理解軟體架構、安全軟體開發與交付
福利待遇
- 不需到辦公室時可彈性選擇工作地點；每年最多可在歐盟境內任意地點工作 20 天
- 具創意的團隊活動，並定期慶祝工作成果
- 透過 nilo 免費取得匿名的專業心理支持
- 提供內部與外部訓練，並支持專業發展
- 全額補助 Deutschlandticket
- Urban Sports Club M 會員資格
