德国远程 MLOps 工程师
在 SHOP APOTHEKE EUROPE 构建并运营安全可靠的生产级机器学习服务。 工作重点包括 Kubernetes、CI/CD、模型生命周期管理和可观测性。
描述
- 开发、运行并改进生产环境中的机器学习和 AI 解决方案
- 与跨职能产品团队中的数据科学家和工程师合作
- 协助完善 MLOps 实践及其支撑平台
- 使用 Kubernetes 等编排工具构建并运行容器化服务
- 解决生产环境问题，提升服务的可靠性、性能和成本效率
- 为生产服务、自动化流程和内部工具编写易于维护且经过充分测试的 Python 代码
- 开发并优化机器学习和 AI 服务的 CI/CD 流水线
- 在整个机器学习生命周期中实施数据和模型版本管理、验证及可观测性
- 参与技术设计和架构方案的制定
- 与团队成员进行代码审查
- 在交付流水线中加入自动化安全检查，并遵循安全的软件开发和运维实践
任职要求
- 具备 MLOps、DevOps、平台工程或软件工程的实践经验，包括部署和运营生产级 ML/AI 解决方案
- 具备扎实的 Python 软件工程能力，包括自动化测试、版本控制和代码审查
- 具备 Docker 和 Kubernetes 等容器编排技术的实际经验
- 有使用 GitHub Actions 或 Jenkins 等 CI/CD 工具的经验
- 了解机器学习生命周期实践，包括模型打包、版本管理、验证、部署和监控
- 有使用 MLflow 或 Kubeflow 等工具的经验者优先
- 扎实理解软件架构、安全软件开发和交付
福利待遇
- 无需到办公室时可灵活选择工作地点；每年最多可在欧盟境内任意地点工作 20 天
- 富有创意的团队活动，并定期庆祝工作成果
- 通过 nilo 免费获得匿名的专业心理支持
- 提供内部和外部培训，并支持职业发展
- 全额资助 Deutschlandticket
- Urban Sports Club M 会员资格
