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Responsable sénior de despliegue de IA para clientes

Lidera los despliegues de Valis AI para clientes del mercado medio en Europa y Estados Unidos, desde la creación práctica de prototipos hasta la adopción en toda la empresa. Desarrolla automatizaciones, guía las implementaciones y logra resultados medibles frente a las líneas de base acordadas con cada cliente.

DEAlemaniaFRFranciaGBReino UnidoHUHungríaNLPaíses BajosPTPortugalRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA

Descripción

  • Gestiona las relaciones con los clientes hasta el nivel de CEO y comité directivo ejecutivo
  • Lidera revisiones semanales, revisiones mensuales de valor frente a las líneas de base acordadas y revisiones trimestrales del negocio
  • Entrega rápidamente un resultado inicial de alcance definido utilizando datos reales del cliente
  • Guía cada implementación desde la adopción por parte de la dirección hasta la adopción por equipos más amplios, la aprobación y el traspaso
  • Configura la plataforma, desarrolla automatizaciones y agentes, y crea prototipos con datos reales del cliente
  • Define el trabajo de plataforma de mayor profundidad y dirige a ingenieros remotos
  • Logra resultados empresariales medibles frente a una línea de base confirmada por el cliente al inicio del proyecto
  • Gestiona de dos a tres proyectos de clientes en paralelo a medida que los despliegues maduran y se estabilizan
  • Perfecciona y documenta el método de despliegue después de cada proyecto

Requisitos

  • Trabajar a distancia desde cualquier lugar de EMEA y viajar regularmente a las sedes de los clientes, aproximadamente entre el 30 % y el 60 % del tiempo
  • Aportar entre 7 y 10 años de experiencia como profesional sénior individual, ya sea como Engagement Manager en una firma de estrategia de primer nivel o como responsable interno de transformación que haya dirigido despliegues personalmente
  • Demostrar un historial de responsabilidad sobre resultados concretos, como mejorar un P&L o llevar a cabo una transformación de principio a fin
  • Explicar un resultado específico, cómo se midió frente a una línea de base y quién lo aprobó en la organización cliente
  • Crear de forma práctica agentes de IA, automatizaciones y flujos de trabajo de datos, y desarrollar prototipos utilizando datos reales
  • Generar credibilidad con CEO y equipos directivos de empresas del mercado medio
  • Generar confianza rápidamente en toda una organización
  • Trabajar eficazmente con información incompleta, requisitos cambiantes y sin un método establecido

Beneficios

  • Salario base competitivo, ajustado al mercado y a la experiencia, más una bonificación por rendimiento vinculada a los resultados obtenidos
  • Autoridad real para tomar decisiones y, cuando se conceda, un mandato ejecutivo provisional dentro de la organización cliente
  • Trabajo remoto dentro de EMEA, con trabajo presencial en las instalaciones del cliente durante los despliegues activos, aproximadamente entre el 30 % y el 60 % del tiempo
  • Oportunidad de ampliar el impacto del puesto a medida que la plataforma se fortalece

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