Schaefflerは、1946年創業のグローバルな自動車・産業向けサプライヤーです。モビリティや製造分野で使用される高精度なコンポーネントおよびシステムで知られています。エンジニアリング、製品開発、先進的な製造技術を組み合わせ、自動車、航空宇宙、産業分野の用途を支えながら、革新的で持続可能な技術に注力しています。
AI研究開発支援リーダーシップ育成プログラム
シェフラーの2年間のリーダーシップ育成プログラムに参加し、エンジニアリングシミュレーション、自動化、生産支援におけるAI活用に取り組みます。 4回のローテーションを経験し、最初の勤務地はオハイオ州ウースターです。修了後は同地でAI研究開発支援エンジニアとして正規雇用されます。
仕事内容
- 2年間の育成プログラムを修了し、6か月ごとのローテーションを4回経験します。
- 最初のローテーションはオハイオ州ウースターから始まります。
- 経験豊富な専門家のメンターと協働し、リーダーシップを養い、ベストプラクティスを学びます。
- 関連チームや部門横断チームの専門家から学びます。
- スクリプトとAIを活用してシミュレーションのワークフローを改善します。
- PyTorchとTensorFlowでモデルを学習させ、独自のAIエージェントやシミュレーション推論を検討します。
- シミュレーション結果の処理とレポートの自動化を支援します。
- AIを活用して生産支援を強化し、研究開発の非効率を減らします。
- 70:20:10モデルに基づく研修に参加します。
- リーダーシップ研修とローテーション開発の節目を達成します。
- 6か月ごとに転居し、北米各地の施設に加えて、国際ローテーションに参加する場合があります。
- プログラムを無事修了すると、オハイオ州ウースターでAI研究開発支援エンジニアとして正規雇用されます。
応募要件
- コンピューター工学、コンピューターサイエンス、または密接に関連する分野の学士号を有すること。
- GPAが3.0以上であること。
- プロンプトエンジニアリング、AIワークフロー開発、または自動化の経験があること。
- 研究開発支援や生産支援へのAI活用に関心があること。
- 関連分野のコープまたはインターンシップのローテーションを2回以上完了していること。
- 機械学習と、エンジニアリングにおけるAI活用の確かな基礎があること。
- 商用CAD・シミュレーションツールを使ったFEA、CFD、またはプロセスシミュレーションに触れた経験があること。
- 工学原理をしっかり理解していること。
- 優れた組織力とコミュニケーション能力があること。
- Microsoft Officeを使いこなせること。
- 6か月ごとの転居に応じられること。
- 変化の速い環境での経験があれば尚可。
- リーダー経験または関連する経験があれば尚可。
福利厚生
- 休暇15日とウェルネス休暇。
- 医療、歯科、眼科保険。
- 401(k)の会社マッチング拠出（最大6%）。
- フィットネスセンター利用費の補助。
- 授業料補助。
- 従業員感謝イベント。
- 国内および海外ローテーション中の社宅。
- 70:20:10モデルに基づくリーダーシップ育成と体系的な研修。
- 経験豊富な専門リーダーによるメンタリング。
- プログラムを無事修了した場合、オハイオ州ウースターでの正規雇用が保証されます。