STN Incorporated
STN Incorporated
STN Incorporated fornisce servizi IT gestiti e infrastrutture cloud a imprese e team che sviluppano software, sistemi di IA e robotica essenziali per il business. I suoi servizi comprendono cloud privati basati su CPU, infrastrutture di IA GPU One, reti e archiviazione sicure e operazioni cloud continuative, con assistenza umana 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e accordi sul livello di servizio che garantiscono un’elevata disponibilità. L’azienda gestisce inoltre le operazioni di cybersicurezza e la risposta agli incidenti, la conformità e la gestione dei rischi, il backup e il ripristino, nonché l’approvvigionamento tecnologico e la gestione del ciclo di vita. STN serve aziende SaaS, sviluppatori di IA e modelli, imprese di robotica e organizzazioni soggette a regolamentazione, inclusi gli operatori sanitari, con infrastrutture progettate per favorire la preparazione agli audit e l’aderenza a framework come SOC 2 Type II e HIPAA.

Staff Engineer per l’affidabilità della piattaforma, Horizon AI

Fai crescere la piattaforma affidabile di agenti di Horizon AI realizzando sistemi di caching, streaming di eventi, osservabilità e distribuzione resiliente.

Descrizione

  • Sviluppa un livello di caching che eviti che le chiamate agli strumenti degli agenti raggiungano inutilmente sistemi esterni.
  • Introduci lo streaming di eventi per ridurre la dipendenza dei servizi da catene HTTP sincrone.
  • Rafforza l’instradamento degli agenti con controlli di integrità, circuit breaker, gestione dei tentativi e osservabilità in grado di distinguere i guasti dalle prestazioni degradate.
  • Crea l’osservabilità della piattaforma con metriche a livello di servizio, tracing tra servizi e avvisi attuabili.
  • Contribuisci alla migrazione dell’orchestrazione e sviluppa infrastruttura come codice.
  • Migliora i rilasci con distribuzioni canary, spostamento del traffico e procedure affidabili di rollback.
  • Collabora con il Principal Engineer.
  • Inizialmente riporta al Chief AI Officer, poi al Senior Engineering Manager.

Requisiti

  • Esperienza in produzione nel miglioramento dell’affidabilità dei sistemi distribuiti, inclusi caching, code, circuit breaker, backpressure, timeout e idempotenza.
  • Padronanza di Python e degli ambienti containerizzati.
  • Esperienza pratica con Kubernetes o una piattaforma di orchestrazione comparabile.
  • Esperienza con lo streaming di eventi e le relative modalità di guasto.
  • Solide competenze di osservabilità, comprese metriche e tracing distribuito.
  • Buon giudizio nel creare avvisi sui sintomi anziché sulle cause.
  • Esperienza comprovata nel realizzare miglioramenti di affidabilità con risultati misurabili prima e dopo.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con l’orchestrazione durevole dei workflow.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella gestione su larga scala di distribuzioni blue/green e canary.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nell’analisi delle prestazioni dei servizi Python.

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