STN Incorporated
STN Incorporated
STN Incorporated świadczy zarządzane usługi IT i zapewnia infrastrukturę chmurową przedsiębiorstwom oraz zespołom tworzącym oprogramowanie o kluczowym znaczeniu dla działalności, systemy sztucznej inteligencji i robotykę. Oferta obejmuje prywatne chmury oparte na procesorach CPU, infrastrukturę GPU One dla AI, bezpieczne sieci i pamięć masową, a także bieżącą obsługę chmury z całodobowym wsparciem specjalistów i umowami o wysokiej dostępności. Firma zajmuje się również cyberbezpieczeństwem i reagowaniem na incydenty, zarządzaniem zgodnością i ryzykiem, tworzeniem kopii zapasowych i odzyskiwaniem danych, a także zakupem technologii i zarządzaniem ich cyklem życia. STN obsługuje firmy SaaS, twórców AI i modeli, przedsiębiorstwa z branży robotyki oraz organizacje podlegające regulacjom, w tym placówki ochrony zdrowia. Infrastruktura firmy została zaprojektowana z myślą o gotowości do audytu i obsłudze ram takich jak SOC 2 Type II i HIPAA.

Starszy inżynier niezawodności platformy Horizon AI

Rozwijaj niezawodną platformę agentową Horizon AI, tworząc systemy buforowania, strumieniowania zdarzeń i obserwowalności. Udoskonalaj odporne procesy wdrażania.

Opis

  • Opracuj warstwę buforowania, która zapobiegnie niepotrzebnemu kierowaniu wywołań narzędzi przez agentów do systemów zewnętrznych.
  • Wprowadź strumieniowanie zdarzeń, aby ograniczyć zależność usług od łańcuchów synchronicznych żądań HTTP.
  • Wzmocnij obsługę zadań agentów za pomocą kontroli stanu, wyłączników obwodu, ponawiania prób oraz obserwowalności pozwalającej odróżniać awarie od pogorszenia wydajności.
  • Zbuduj obserwowalność platformy obejmującą metryki usług, śledzenie między usługami i przydatne alerty.
  • Pomóż migrować orkiestrację i rozwijać infrastrukturę jako kod.
  • Usprawnij wydania dzięki wdrożeniom kanarkowym, przekierowywaniu ruchu i niezawodnym procedurom wycofywania zmian.
  • Współpracuj z głównym inżynierem.
  • Początkowo będziesz podlegać dyrektorowi ds. AI, a następnie starszemu menedżerowi ds. inżynierii.

Wymagania

  • Doświadczenie w poprawianiu niezawodności systemów rozproszonych działających produkcyjnie, w tym buforowaniu, kolejkowaniu, wyłącznikach obwodu, kontroli przeciążenia, limitach czasu i idempotentności.
  • Biegła znajomość Pythona i doświadczenie w środowiskach kontenerowych.
  • Praktyczne doświadczenie z Kubernetesem lub porównywalną platformą orkiestracji.
  • Doświadczenie ze strumieniowaniem zdarzeń i znajomość typowych trybów awarii.
  • Wysokie kompetencje w zakresie obserwowalności, w tym metryk i śledzenia rozproszonego.
  • Umiejętność trafnego konfigurowania alertów na podstawie symptomów, a nie przyczyn.
  • Udokumentowane osiągnięcia w poprawie niezawodności, poparte mierzalnymi wynikami przed zmianą i po niej.
  • Mile widziane: doświadczenie z trwałą orkiestracją przepływów pracy.
  • Mile widziane: doświadczenie w prowadzeniu wdrożeń blue/green i kanarkowych na dużą skalę.
  • Mile widziane: doświadczenie w profilowaniu wydajności usług Pythonowych.

Powiązane oferty pracy

CDW

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

CDW

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Otwórz
Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz