LogoFresh Jobs Ahead
STN Incorporated
STN Incorporated
11 – 50 Ansatte
CybersikkerhetForetakMaskinvare
STN Incorporated leverer administrerte IT- og skyinfrastrukturtjenester til bedrifter og team som utvikler virksomhetskritisk programvare, AI-systemer og robotikk. Tjenestene omfatter private CPU-skyer, GPU One AI-infrastruktur, sikre nettverk og lagring samt løpende skydrift med menneskelig støtte døgnet rundt og tjenestenivåavtaler med høy oppetid. Selskapet håndterer også cybersikkerhetsdrift og hendelsesrespons, etterlevelse og risikostyring, sikkerhetskopiering og gjenoppretting samt innkjøp og livssyklushåndtering av teknologi. STN betjener SaaS-selskaper, AI-utviklere og modellutviklere, robotikkselskaper og regulerte organisasjoner, inkludert helseaktører, med infrastruktur utformet for å støtte revisjonsberedskap og rammeverk som SOC 2 Type II og HIPAA.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Staffingeniør innen plattformpålitelighet, Horizon AI

Skaler Horizon AIs pålitelige agentplattform med hurtigbufring, hendelsesstrømming, observerbarhet og robuste utrullingssystemer.

USUSAFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
Distribuerte systemerKubernetesPython

Beskrivelse

  • Utvikle et hurtigbufferlag som hindrer agenters verktøykall i å nå eksterne systemer unødvendig.
  • Innfør hendelsesstrømming for å redusere tjenestenes avhengighet av synkrone HTTP-kjeder.
  • Styrk agentenes distribusjon med helsesjekker, kretsbrytere, håndtering av nye forsøk og observerbarhet som skiller feil fra redusert ytelse.
  • Skap observerbarhet for plattformen med målinger på tjenestenivå, sporing på tvers av tjenester og handlingsrettede varsler.
  • Bidra til migrering av orkestrering og utvikle infrastruktur som kode.
  • Forbedre utrullinger med canary-utrullinger, trafikkflytting og pålitelige tilbakeføringsrutiner.
  • Samarbeid med Principal Engineer.
  • Rapporterer først til Chief AI Officer, deretter til Senior Engineering Manager.

Krav

  • Produksjonserfaring med å forbedre påliteligheten til distribuerte systemer, inkludert hurtigbufring, køhåndtering, kretsbryting, backpressure, tidsavbrudd og idempotens.
  • Gode ferdigheter i Python og containeriserte miljøer.
  • Praktisk erfaring med Kubernetes eller en tilsvarende orkestreringsplattform.
  • Erfaring med hendelsesstrømming og tilhørende feilmoduser.
  • Sterke ferdigheter innen observerbarhet, inkludert målinger og distribuert sporing.
  • God dømmekraft når det gjelder å varsle om symptomer fremfor årsaker.
  • Dokumenterte resultater med å levere forbedringer i pålitelighet som kan måles før og etter.
  • En fordel: erfaring med varig arbeidsflytorkestrering.
  • En fordel: erfaring med å kjøre blue/green- og canary-utrullinger i stor skala.
  • En fordel: erfaring med å profilere ytelsen til Python-tjenester.

Relaterte jobber