STN Incorporated
STN Incorporated
11 – 50 Medarbejdere
CybersikkerhedHardwareVirksomhed
STN Incorporated leverer administrerede IT- og cloudinfrastrukturtjenester til virksomheder og teams, der udvikler forretningskritisk software, AI-systemer og robotteknologi. Tjenesterne omfatter private CPU-clouds, GPU One AI-infrastruktur, sikre netværk og lagring samt løbende clouddrift med menneskelig support døgnet rundt og serviceniveauaftaler med høj oppetid. Virksomheden håndterer også cybersikkerhedsdrift og hændelsesrespons, compliance og risikostyring, backup og gendannelse samt indkøb og livscyklusstyring af teknologi. STN betjener SaaS-virksomheder, AI-udviklere og modeludviklere, robotvirksomheder og regulerede organisationer, herunder sundhedsudbydere, med infrastruktur, der er designet til at understøtte revisionsparathed og rammer som SOC 2 Type II og HIPAA.

Staffingeniør i platformspålidelighed, Horizon AI

Skalér Horizon AIs pålidelige agentplatform med caching, hændelsesstreaming, observerbarhed og robuste udrulningssystemer.

Beskrivelse

  • Udvikl et cachelag, der forhindrer agenters værktøjskald i unødigt at nå eksterne systemer.
  • Indfør hændelsesstreaming for at mindske tjenesternes afhængighed af synkrone HTTP-kæder.
  • Styrk agenternes dispatch med sundhedstjek, circuit breakers, håndtering af genforsøg og observerbarhed, der skelner mellem fejl og forringet ydeevne.
  • Skab observerbarhed på platformen med målinger på serviceniveau, sporing på tværs af tjenester og handlingsrettede alarmer.
  • Bidrag til migrering af orkestrering, og udvikl infrastruktur som kode.
  • Forbedr releases med canary-udrulninger, trafikskift og pålidelige rollback-procedurer.
  • Samarbejd med Principal Engineer.
  • Refererer i første omgang til Chief AI Officer og derefter til Senior Engineering Manager.

Krav

  • Produktionserfaring med at forbedre pålideligheden af distribuerede systemer, herunder caching, køhåndtering, circuit breaking, backpressure, timeouts og idempotens.
  • Gode kundskaber i Python og containeriserede miljøer.
  • Praktisk erfaring med Kubernetes eller en tilsvarende orkestreringsplatform.
  • Erfaring med hændelsesstreaming og dens fejlscenarier.
  • Stærke kompetencer inden for observerbarhed, herunder målinger og distribueret sporing.
  • God dømmekraft i forhold til at alarmere om symptomer frem for årsager.
  • Dokumenterede resultater med at levere forbedringer af pålideligheden, som kan måles før og efter.
  • En fordel: erfaring med holdbar workflow-orkestrering.
  • En fordel: erfaring med at køre blue/green- og canary-udrulninger i stor skala.
  • En fordel: erfaring med at profilere ydeevnen for Python-tjenester.

Relaterede job