RevoData
RevoData
RevoData è una società di consulenza in ambito dati e IA con sede nei Paesi Bassi, specializzata esclusivamente in Databricks. Il suo team di consulenza aiuta le aziende a progettare e gestire piattaforme modulari per dati e IA pronte per la produzione attraverso servizi Databricks gestiti, revisioni dell’architettura, formazione, ingegneria dell’IA, consulenza geospaziale, migrazione dei dati e ottimizzazione dei processi. In qualità di partner Gold di Databricks, con Databricks Champions e un team interamente certificato Databricks, RevoData combina l’esperienza sulla piattaforma con un supporto pratico alla realizzazione di progetti aziendali complessi in ambito dati.

Senior Principal Data Engineer - Databricks, da remoto in Cechia

Senior Data Engineer alla guida di piattaforme Databricks scalabili per RevoData, una società europea di consulenza in ambito dati e IA. Il ruolo comprende architettura, pipeline, soluzioni cloud, governance e leadership tecnica a contatto con i clienti.

Descrizione

  • Progettare e sviluppare piattaforme dati scalabili.
  • Assumere la responsabilità delle decisioni architetturali e dei risultati della piattaforma.
  • Sviluppare piattaforme Databricks con Delta Lake, Unity Catalog e pratiche di governance.
  • Orchestrare i workflow e definire strutture efficaci per il codice e i deployment.
  • Creare e mantenere pipeline dall’acquisizione al consumo dei dati.
  • Creare soluzioni dati con Python, SQL e piattaforme cloud.
  • Fornire leadership tecnica allineando le scelte tecnologiche alle esigenze aziendali.
  • Revisionare il lavoro dei colleghi, condividere le conoscenze e rafforzare le competenze del team.
  • Collaborare direttamente con i clienti per generare valore concreto attraverso le piattaforme dati.
  • I candidati che non conoscono Databricks completano un programma supportato di sette mesi, che comprende certificazioni, progetti per i clienti e condivisione interna delle conoscenze, con passaggio a un contratto permanente dopo il raggiungimento delle tappe concordate.

Requisiti

  • Esperienza nella guida o nel contributo significativo a piattaforme dati, dal concetto iniziale alla consegna.
  • Solida esperienza nell’assumersi la responsabilità dei risultati e nel prendere decisioni architetturali.
  • Conoscenza approfondita di Databricks, inclusi Delta Lake, Unity Catalog, governance, Workflows, organizzazione del codice e deployment.
  • Esperienza professionale con Python e SQL.
  • Conoscenza della modellazione dei dati e dello sviluppo di pipeline dati.
  • Esperienza con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
  • Esperienza nella creazione di pipeline ETL o ELT e di soluzioni dati basate sul cloud.
  • Capacità di definire approccio, architettura e primi passi partendo da obiettivi ampi o poco chiari.
  • Giudizio pragmatico unito a un forte impegno per la qualità.
  • Capacità di far crescere i colleghi attraverso revisioni, feedback e discussioni tecniche.
  • Capacità di influenzare le decisioni tecniche e aziendali e di comunicare chiaramente i compromessi.
  • Le certificazioni Databricks costituiscono un vantaggio.
  • Lo status di Databricks Champion costituisce un vantaggio.

Benefit

  • Impiego in Cechia organizzato tramite un Employer of Record e un fornitore esterno di servizi per le paghe, in conformità ai requisiti del lavoro ceco.
  • Accesso ai materiali formativi Databricks, ai programmi di certificazione e alle academies dei partner.
  • Sessioni e workshop regolari di condivisione interna delle conoscenze.
  • Opportunità pratiche con Databricks e tecnologie moderne per dati e IA.
  • Ambiente di lavoro flessibile e collaborativo.
  • Opzioni di lavoro da remoto e ibrido.
  • Team internazionale distribuito in tutta Europa.
  • Opportunità di sviluppo nell’expertise tecnica, nella consulenza e nella leadership tecnica.
  • Attività regolari di team.
  • Pratiche di lavoro sostenibili e ambiente orientato al benessere.

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