高级首席数据工程师 - Databricks，捷克远程办公
作为 RevoData（欧洲数据与人工智能咨询公司）的高级数据工程师，负责领导可扩展的 Databricks 平台建设。工作涵盖架构、数据管道、云解决方案、治理以及面向客户的技术领导。
描述
- 设计并开发可扩展的数据平台。
- 负责架构决策和平台成果。
- 使用 Delta Lake、Unity Catalog 和治理实践开发 Databricks 平台。
- 编排工作流，建立高效的代码组织和部署结构。
- 构建并维护从数据摄取到数据消费的管道。
- 使用 Python、SQL 和云平台创建数据解决方案。
- 在满足业务需求的同时提供技术领导，推动技术选型与业务目标保持一致。
- 审查同事的工作、分享知识并提升团队能力。
- 直接与客户合作，从数据平台中交付切实的业务价值。
- 没有 Databricks 经验的候选人将参加为期七个月的支持性项目，内容包括认证、客户项目和内部知识分享；在达到约定里程碑后转为长期合同。
任职要求
- 拥有从最初构想到交付阶段领导数据平台或作出重要贡献的经验。
- 具备对成果负责并作出架构决策的优秀记录。
- 深入了解 Databricks，包括 Delta Lake、Unity Catalog、治理、Workflows、代码组织和部署。
- 具备 Python 和 SQL 的专业经验。
- 了解数据建模和数据管道开发。
- 具备 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 经验。
- 具备构建 ETL 或 ELT 管道以及基于云的数据解决方案的经验。
- 能够从宽泛或不明确的目标出发，确定方法、架构和初始步骤。
- 具备务实的判断力，同时重视质量。
- 能够通过代码审查、反馈和技术讨论培养同事。
- 能够影响技术和业务决策，并清晰沟通各种权衡。
- 拥有 Databricks 认证者优先。
- 拥有 Databricks Champion 身份者优先。
福利待遇
- 根据捷克就业要求，通过第三方雇主记录和薪资服务提供商安排在捷克的雇佣。
- 可使用 Databricks 学习资料、认证项目和合作伙伴学院。
- 定期参加内部知识分享会议和研讨会。
- 获得使用 Databricks 以及现代数据和人工智能技术的实践机会。
- 灵活且协作的工作环境。
- 支持远程和混合办公方式。
- 加入分布在欧洲各地的国际团队。
- 在技术专长、咨询和技术领导方面获得发展机会。
- 定期开展团队活动。
- 采用可持续的工作方式，营造重视员工福祉的环境。