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RevoData
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11 – 50 Funcionários
B2BConsultoriaInteligência artificial
A RevoData é uma consultoria de dados e IA sediada nos Países Baixos, dedicada exclusivamente ao Databricks. Sua equipe de consultoria ajuda empresas a projetar e operar plataformas modulares de dados e IA prontas para produção por meio de serviços gerenciados de Databricks, revisões de arquitetura, treinamentos, engenharia de IA, consultoria geoespacial, migração de dados e otimização de processos. Como parceira Gold da Databricks, com Databricks Champions e uma equipe totalmente certificada pela Databricks, a RevoData combina conhecimento da plataforma com suporte prático à implementação de projetos empresariais complexos de dados.
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Vagas da empresa

Engenheiro principal sênior de dados - Databricks, remoto na Chéquia

Engenheiro sênior de dados liderando plataformas Databricks escaláveis para a RevoData, uma consultoria europeia de dados e IA. A função abrange arquitetura, pipelines, soluções em nuvem, governança e liderança técnica voltada para clientes.

CZTchéquia
Kč 120.000 – Kč 180.000 / mês
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSQLUnity

Descrição

  • Projetar e desenvolver plataformas de dados escaláveis.
  • Assumir a responsabilidade pelas decisões arquiteturais e pelos resultados da plataforma.
  • Desenvolver plataformas Databricks com Delta Lake, Unity Catalog e práticas de governança.
  • Orquestrar fluxos de trabalho e estabelecer estruturas eficazes de código e implantação.
  • Criar e manter pipelines desde a ingestão até o consumo de dados.
  • Criar soluções de dados com Python, SQL e plataformas de nuvem.
  • Oferecer liderança técnica alinhando as escolhas tecnológicas às necessidades do negócio.
  • Revisar o trabalho dos colegas, compartilhar conhecimento e fortalecer as capacidades da equipe.
  • Trabalhar diretamente com clientes para gerar valor prático por meio de plataformas de dados.
  • Candidatos sem experiência com Databricks participam de um programa apoiado de sete meses, que inclui certificações, projetos para clientes e compartilhamento interno de conhecimento, com transição para um contrato permanente após o cumprimento dos marcos acordados.

Requisitos

  • Experiência liderando ou contribuindo significativamente para plataformas de dados desde o conceito inicial até a entrega.
  • Histórico sólido de responsabilidade por resultados e tomada de decisões arquiteturais.
  • Conhecimento profundo de Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, governança, Workflows, organização de código e implantações.
  • Experiência profissional com Python e SQL.
  • Conhecimento de modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.
  • Experiência com Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
  • Experiência na criação de pipelines ETL ou ELT e soluções de dados baseadas em nuvem.
  • Capacidade de definir uma abordagem, uma arquitetura e os primeiros passos a partir de objetivos amplos ou pouco claros.
  • Julgamento pragmático aliado ao compromisso com a qualidade.
  • Capacidade de desenvolver colegas por meio de revisões, feedback e discussões técnicas.
  • Capacidade de influenciar decisões técnicas e de negócio e comunicar claramente os trade-offs.
  • Certificações Databricks são consideradas uma vantagem.
  • O status de Databricks Champion é considerado uma vantagem.

Benefícios

  • Emprego na Chéquia organizado por meio de um Employer of Record e de um provedor de folha de pagamento terceirizados, de acordo com os requisitos trabalhistas tchecos.
  • Acesso a materiais de aprendizagem da Databricks, programas de certificação e academias de parceiros.
  • Sessões e workshops regulares de compartilhamento interno de conhecimento.
  • Oportunidades práticas com Databricks e tecnologias modernas de dados e IA.
  • Ambiente de trabalho flexível e colaborativo.
  • Opções de trabalho remoto e híbrido.
  • Equipe internacional distribuída pela Europa.
  • Oportunidades de desenvolvimento em especialização técnica, consultoria e liderança técnica.
  • Atividades regulares de equipe.
  • Práticas de trabalho sustentáveis e um ambiente focado no bem-estar.

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