RevoData
RevoData
RevoData to działająca w Holandii firma konsultingowa specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, koncentrująca się wyłącznie na platformie Databricks. Zespół konsultantów pomaga przedsiębiorstwom projektować i obsługiwać modułowe, gotowe do produkcyjnego wykorzystania platformy danych i AI, oferując zarządzane usługi Databricks, przeglądy architektury, szkolenia, inżynierię AI, doradztwo geoprzestrzenne, migrację danych oraz optymalizację procesów. Jako Złoty Partner Databricks, z przedstawicielami programu Databricks Champions i zespołem w pełni certyfikowanym przez Databricks, RevoData łączy znajomość platformy z praktycznym wsparciem realizacji złożonych projektów danych dla przedsiębiorstw.

Starszy główny inżynier danych — Databricks, praca zdalna z Czech

Starszy inżynier danych będzie kierować skalowalnymi platformami Databricks dla RevoData, europejskiej firmy konsultingowej specjalizującej się w danych i AI. Rola obejmuje architekturę, potoki danych, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz przywództwo techniczne we współpracy z klientami.

Opis

  • Projektowanie i rozwijanie skalowalnych platform danych.
  • Odpowiedzialność za decyzje architektoniczne i wyniki działania platform.
  • Rozwijanie platform Databricks z wykorzystaniem Delta Lake, Unity Catalog i praktyk zarządzania danymi.
  • Orkiestracja przepływów pracy oraz tworzenie skutecznych struktur kodu i wdrożeń.
  • Budowanie i utrzymywanie potoków od pozyskiwania danych po ich wykorzystanie.
  • Tworzenie rozwiązań danych z użyciem Pythona, SQL i platform chmurowych.
  • Zapewnianie przywództwa technicznego przy jednoczesnym dopasowaniu wyboru technologii do potrzeb biznesowych.
  • Przeglądanie pracy współpracowników, dzielenie się wiedzą i wzmacnianie kompetencji zespołu.
  • Bezpośrednia współpraca z klientami w celu dostarczania praktycznej wartości z platform danych.
  • Kandydaci bez doświadczenia z Databricks przechodzą wspierany siedmiomiesięczny program obejmujący certyfikacje, projekty dla klientów i wewnętrzną wymianę wiedzy, z przejściem na stałą umowę po osiągnięciu uzgodnionych etapów.

Wymagania

  • Doświadczenie w kierowaniu platformami danych lub znaczącym udziale w ich tworzeniu — od początkowej koncepcji do wdrożenia.
  • Udokumentowane doświadczenie w przejmowaniu odpowiedzialności za wyniki i podejmowaniu decyzji architektonicznych.
  • Bardzo dobra znajomość Databricks, w tym Delta Lake, Unity Catalog, zarządzania danymi, Workflows, organizacji kodu i wdrożeń.
  • Doświadczenie zawodowe w pracy z Pythonem i SQL.
  • Znajomość modelowania danych i tworzenia potoków danych.
  • Doświadczenie z Azure, AWS lub Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie w budowaniu potoków ETL lub ELT oraz chmurowych rozwiązań danych.
  • Umiejętność określania podejścia, architektury i pierwszych kroków przy szeroko sformułowanych lub niejasnych celach.
  • Pragmatyczny osąd połączony z dbałością o jakość.
  • Umiejętność rozwijania współpracowników poprzez przeglądy kodu, informacje zwrotne i dyskusje techniczne.
  • Umiejętność wpływania na decyzje techniczne i biznesowe oraz jasnego komunikowania kompromisów.
  • Certyfikaty Databricks będą dodatkowym atutem.
  • Status Databricks Champion będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Zatrudnienie w Czechach organizowane za pośrednictwem zewnętrznego pracodawcy formalnego i dostawcy obsługi płac, zgodnie z czeskimi wymogami zatrudnienia.
  • Dostęp do materiałów szkoleniowych Databricks, programów certyfikacyjnych i akademii partnerskich.
  • Regularne wewnętrzne sesje i warsztaty wymiany wiedzy.
  • Praktyczne możliwości pracy z Databricks oraz nowoczesnymi technologiami danych i AI.
  • Elastyczne i oparte na współpracy środowisko pracy.
  • Możliwość pracy zdalnej i hybrydowej.
  • Międzynarodowy zespół rozproszony po Europie.
  • Możliwości rozwoju w zakresie ekspertyzy technicznej, konsultingu i przywództwa technicznego.
  • Regularne wydarzenia zespołowe.
  • Zrównoważone praktyki pracy i środowisko ukierunkowane na dobrostan.