MalaysiaIbridoTempo pienoJuniorNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: giapponeseAssistenza clientiAssisti i clienti in giapponese e inglese per prodotti finanziari, conti e problemi tecnici. Gestisci le richieste via chat, e-mail e telefono in un ruolo ibrido a Kuala Lumpur.
Sviluppa pipeline e piattaforme di dati scalabili su GCP per l’organizzazione tecnologica aziendale di Ford. Contribuisci alla governance, alla sicurezza, all’automazione e al miglioramento delle prestazioni.
Sviluppa la pianificazione finanziaria, la reportistica e l’infrastruttura dati degli studi di IO Interactive. Crea pipeline di dati, report Power BI, modelli Prophix e processi di analisi.
Crea piattaforme di dati scalabili, integrazioni e pipeline ETL per i prodotti di cybersicurezza e IA di inforcer. Contribuisci alle iniziative di analisi, automazione, reporting e intelligenza artificiale.
Guida l’ingegneria dei dati sulle piattaforme cloud e on-premise di State Street, realizzando pipeline, integrazioni e data warehouse sicuri a supporto di operazioni IT resilienti.
Guida la progettazione e l’industrializzazione di piattaforme dati per analytics, machine learning e IA generativa in Niji, società di consulenza digitale e tecnologica. Il ruolo combina leadership tecnica su Databricks, mentoring degli ingegneri e consulenza ai clienti.
Sviluppa e gestisci piattaforme dati Azure per un cliente di Infotree Global Solutions, usando Terraform per automatizzare l’infrastruttura cloud e migliorare le pipeline DevOps e la loro affidabilità.
BelgioAssumi la responsabilità del data warehouse e dell’ecosistema BI di Harmoney, supportando l’analisi del SaaS per la conformità, la pianificazione della capacità dei clienti e la fatturazione automatizzata. La sede di lavoro è a Gand, con modalità ibrida.
Realizza piattaforme e pipeline di dati scalabili su Azure a supporto di analisi, reportistica e decisioni basate sui dati. Sviluppa flussi di lavoro con Spark e processi di elaborazione affidabili collaborando con più team.
Crea piattaforme dati su Azure e pipeline scalabili per supportare analisi e operazioni. Sviluppa flussi di lavoro Spark, modelli di dati e soluzioni cloud affidabili.
