Hyatt
Hyatt
Hyatt è un’azienda globale nel settore dell’ospitalità, il cui portafoglio comprende hotel, resort e strutture per vacanze in diversi segmenti dei viaggi e dell’alloggio. La sua attività si concentra sull’offerta di soggiorni coerenti e di alta qualità agli ospiti, dalle esperienze di lusso alle soluzioni ricettive più accessibili. Hyatt attribuisce inoltre importanza alla sostenibilità e al coinvolgimento delle comunità come parte del proprio approccio alla gestione delle attività nel settore alberghiero. Con una vasta forza lavoro internazionale, l’azienda offre opportunità a professionisti interessati alle operazioni alberghiere, ai viaggi, all’esperienza degli ospiti e alle funzioni aziendali correlate.

Ingegnere senior dei dati - Hyatt (Da remoto, Illinois)

Crea pipeline e piattaforme di dati scalabili a supporto della reportistica, dell’analisi e delle iniziative di IA di Hyatt. Guida progetti di ingegneria dei dati aziendali su piattaforme cloud e con set di dati complessi.

Descrizione

  • Creare, migliorare e mantenere prodotti, piattaforme e pipeline di dati scalabili
  • Supportare la reportistica operativa, la business intelligence, l’analisi self-service e casi d’uso avanzati dell’IA
  • Collaborare con product manager, data scientist, team di machine learning, responsabili aziendali, ingegneri e program manager
  • Fornire supporto operativo quotidiano e risolvere i problemi relativi ai dati
  • Tradurre le esigenze aziendali in soluzioni fattibili e di alta qualità, consegnate nei tempi previsti
  • Sviluppare architetture di dati scalabili, sicure e sostenibili
  • Elaborare set di dati ad alto volume, ottimizzare le query dei database e risolvere sfide tecniche complesse
  • Acquisire, ingerire, trasformare e integrare fonti di dati grandi e complesse
  • Contribuire alla pianificazione, alla stima, al perfezionamento, alla distribuzione e al miglioramento continuo secondo i metodi Agile/Scrum
  • Rafforzare la qualità, l’affidabilità, la scalabilità, l’osservabilità, la sicurezza e l’eccellenza operativa dei dati
  • Affiancare gli ingegneri e contribuire a definire standard di ingegneria, best practice e decisioni architetturali

Requisiti

  • Cinque-otto anni o più di esperienza nell’ingegneria dei dati o in discipline tecniche correlate, tra cui business intelligence e analisi
  • Comprovata capacità di progettare e implementare pipeline di dati solide e scalabili
  • Solida conoscenza dell’intero ciclo di vita dello sviluppo software
  • Solida comprensione dei principi e delle metodologie dei data warehouse
  • Esperienza pratica nello sviluppo di pipeline di dati e processi ETL
  • Esperienza nella realizzazione di iniziative di data warehouse e business intelligence
  • Esperienza pratica con i servizi cloud AWS e le tecnologie native, tra cui Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 e Redshift
  • È preferibile esperienza con Spark EMR, RDS, EC2, Athena, API, CloudWatch e CloudTrail
  • Esperienza con Tableau, Power BI e ThoughtSpot
  • Esperienza pratica nella creazione di logiche aziendali complesse e flussi di lavoro ETL con Informatica IICS e Alteryx
  • Esperienza nella programmazione in Python o con script Unix
  • Padronanza di SQL, PL/SQL, Snowflake, database relazionali, fondamenti dei database e modellazione dimensionale
  • Ampia esperienza con le pipeline native di Snowflake, le Snowflake Native Apps, incluso Streamlit, e i servizi container basati su Python
  • Esperienza nell’applicazione di tecnologie di IA, incluse le funzionalità di IA di Snowflake Cortex
  • Conoscenza dello sviluppo di applicazioni e API backend con Python, Java, Go o TypeScript/JavaScript
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi in ambienti di data warehouse e big data
  • Capacità di coordinare più progetti e responsabilità di reporting con stakeholder diversi
  • Attenzione costante ai dettagli e all’accuratezza di dati, processi e requisiti

Benefit

  • Assegnazione annuale di soggiorni gratuiti negli hotel Hyatt di tutto il mondo
  • Orari di lavoro flessibili
  • Supporto all’equilibrio tra vita professionale e privata e programmi di benessere, incluso un abbonamento Headspace gratuito
  • Accesso scontato al centro fitness in sede
  • Politica globale di assistenza alla famiglia con congedo retribuito dopo la nascita o l’adozione di un figlio
  • Supporto finanziario per l’adozione
  • Ferie retribuite
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione odontoiatrica
  • Assicurazione oculistica
  • Piano 401(k) con contributo aziendale

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