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Hyatt
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Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasComercio minoristaViajes
Hyatt es una empresa hotelera global cuya cartera incluye hoteles, complejos turísticos y alojamientos vacacionales en diversos segmentos de viajes y alojamiento. Su actividad se centra en ofrecer estancias uniformes y de alta calidad a sus huéspedes, desde experiencias de lujo hasta opciones de alojamiento más accesibles. Hyatt también destaca la sostenibilidad y la participación comunitaria como parte de su forma de operar en el sector hotelero. Con una amplia plantilla internacional, la empresa ofrece oportunidades para profesionales interesados en la gestión hotelera, los viajes, la experiencia del huésped y otras funciones empresariales relacionadas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos - Hyatt (Remoto, Illinois)

Crea canalizaciones y plataformas de datos escalables para respaldar los informes, la analítica y las iniciativas de IA de Hyatt. Lidera proyectos empresariales de ingeniería de datos en plataformas en la nube y con conjuntos de datos complejos.

USEstados UnidosILIllinois
133.200 $ – 173.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSEC2ETLGoInformaticaJavaJavaScriptNubePythonSDLCSparkSQLTableauTypeScriptUnix

Descripción

  • Crear, mejorar y mantener productos, plataformas y canalizaciones de datos escalables
  • Respaldar los informes operativos, la inteligencia empresarial, la analítica de autoservicio y casos de uso avanzados de IA
  • Colaborar con responsables de producto, científicos de datos, equipos de aprendizaje automático, responsables empresariales, ingenieros y responsables de programas
  • Proporcionar soporte operativo diario y resolver problemas de datos
  • Traducir las necesidades empresariales en soluciones viables y de alta calidad entregadas según el calendario previsto
  • Desarrollar arquitecturas de datos escalables, seguras y sostenibles
  • Procesar conjuntos de datos de gran volumen, optimizar consultas de bases de datos y resolver desafíos técnicos complejos
  • Adquirir, ingerir, transformar e integrar fuentes de datos grandes y complejas
  • Contribuir a la planificación, estimación, refinamiento, entrega y mejora continua de Agile/Scrum
  • Reforzar la calidad, fiabilidad, escalabilidad, observabilidad, seguridad y excelencia operativa de los datos
  • Orientar a ingenieros y ayudar a definir estándares de ingeniería, buenas prácticas y decisiones arquitectónicas

Requisitos

  • Cinco a ocho años o más de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas técnicas relacionadas, incluida la inteligencia empresarial y la analítica
  • Capacidad demostrada para diseñar e implementar canalizaciones de datos sólidas y escalables
  • Amplios conocimientos del ciclo de vida completo del desarrollo de software
  • Sólida comprensión de los principios y metodologías de los almacenes de datos
  • Experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos y procesos ETL
  • Experiencia en la entrega de iniciativas de almacenes de datos e inteligencia empresarial
  • Experiencia práctica con servicios en la nube de AWS y tecnologías nativas, incluidos Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 y Redshift
  • Se valorará la experiencia con Spark EMR, RDS, EC2, Athena, API, CloudWatch y CloudTrail
  • Experiencia con Tableau, Power BI y ThoughtSpot
  • Experiencia práctica en la creación de lógica empresarial compleja y flujos de trabajo ETL con Informatica IICS y Alteryx
  • Experiencia programando en Python o mediante scripts de Unix
  • Dominio de SQL, PL/SQL, Snowflake, bases de datos relacionales, fundamentos de bases de datos y modelado dimensional
  • Amplia experiencia con canalizaciones nativas de Snowflake, aplicaciones nativas de Snowflake, incluido Streamlit, y servicios de contenedores basados en Python
  • Experiencia aplicando tecnologías de IA, incluidas las capacidades de IA de Snowflake Cortex
  • Conocimientos de desarrollo de aplicaciones y API de backend con Python, Java, Go o TypeScript/JavaScript
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas en entornos de almacenes de datos y big data
  • Capacidad para coordinar múltiples proyectos y responsabilidades de informes con diversas partes interesadas
  • Atención constante al detalle y la precisión en los datos, los procesos y los requisitos

Beneficios

  • Asignación anual de estancias gratuitas en hoteles Hyatt de todo el mundo
  • Horario de trabajo flexible
  • Apoyo para la conciliación y programas de bienestar, incluida una suscripción gratuita a Headspace
  • Acceso con descuento al centro de fitness del establecimiento
  • Política global de asistencia familiar con permiso remunerado tras el nacimiento o la adopción de un hijo
  • Apoyo financiero para la adopción
  • Tiempo libre remunerado
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro oftalmológico
  • Plan 401(k) con aportación de la empresa

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RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésPlanificación y análisis financiero

Lidera el cierre financiero, los informes, la tesorería y los controles de Joko mientras la empresa desarrolla operaciones financieras escalables en Francia, Estados Unidos y futuros mercados. El puesto depende del COO y abarca contabilidad en varios países, consolidación IFRS y automatización de procesos financieros.

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