Hyatt est une entreprise mondiale du secteur de l’hospitalité, dont le portefeuille comprend des hôtels, des complexes touristiques et des établissements de vacances dans différents segments du voyage et de l’hébergement. Son activité vise à offrir aux clients des séjours cohérents et de grande qualité, allant des expériences de luxe à des options d’hébergement plus accessibles. Hyatt met également l’accent sur le développement durable et l’engagement communautaire dans le cadre de ses activités dans le secteur hôtelier. Avec une importante main-d’œuvre internationale, l’entreprise propose des opportunités aux professionnels intéressés par les opérations hôtelières, les voyages, l’expérience client et les fonctions commerciales connexes.
Ingénieur senior en données - Hyatt (Télétravail, Illinois)
Concevez des pipelines et des plateformes de données évolutifs pour soutenir les rapports, l’analytique et les initiatives d’IA de Hyatt. Dirigez des projets d’ingénierie des données à l’échelle de l’entreprise sur des plateformes cloud et avec des jeux de données complexes.
États-Unis
Illinois133 200 $ – 173 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Créer, améliorer et maintenir des produits, des plateformes et des pipelines de données évolutifs
- Soutenir les rapports opérationnels, la veille stratégique, l’analytique en libre-service et les cas d’usage avancés de l’IA
- Collaborer avec les responsables produit, les data scientists, les équipes de machine learning, les responsables métier, les ingénieurs et les responsables de programme
- Assurer le support opérationnel quotidien et résoudre les problèmes de données
- Traduire les besoins métier en solutions réalisables et de haute qualité livrées dans les délais
- Développer des architectures de données évolutives, sécurisées et durables
- Traiter des jeux de données volumineux, optimiser les requêtes de base de données et résoudre des défis techniques complexes
- Acquérir, ingérer, transformer et intégrer des sources de données volumineuses et complexes
- Contribuer à la planification, à l’estimation, au perfectionnement, à la livraison et à l’amélioration continue selon les méthodes Agile/Scrum
- Renforcer la qualité, la fiabilité, l’évolutivité, l’observabilité, la sécurité et l’excellence opérationnelle des données
- Accompagner les ingénieurs et contribuer à définir les normes d’ingénierie, les bonnes pratiques et les décisions d’architecture
Exigences
- Cinq à huit ans ou plus d’expérience en ingénierie des données ou dans des disciplines techniques connexes, notamment la veille stratégique et l’analytique
- Capacité démontrée à concevoir et à mettre en œuvre des pipelines de données robustes et évolutifs
- Solide connaissance de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel
- Bonne compréhension des principes et des méthodologies des entrepôts de données
- Expérience pratique du développement de pipelines de données et de processus ETL
- Expérience dans la réalisation d’initiatives d’entrepôts de données et de veille stratégique
- Expérience pratique des services cloud AWS et des technologies natives, notamment Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 et Redshift
- Une expérience de Spark EMR, RDS, EC2, Athena, des API, de CloudWatch et de CloudTrail constitue un atout
- Expérience de Tableau, Power BI et ThoughtSpot
- Expérience pratique de la création de logiques métier complexes et de flux de travail ETL avec Informatica IICS et Alteryx
- Expérience de la programmation en Python ou avec des scripts Unix
- Maîtrise de SQL, PL/SQL, Snowflake, des bases de données relationnelles, des fondamentaux des bases de données et de la modélisation dimensionnelle
- Expérience approfondie des pipelines natifs Snowflake, des applications natives Snowflake, notamment Streamlit, et des services de conteneurs basés sur Python
- Expérience de l’application de technologies d’IA, notamment des fonctionnalités d’IA de Snowflake Cortex
- Connaissance du développement d’applications et d’API backend avec Python, Java, Go ou TypeScript/JavaScript
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes dans des environnements d’entrepôts de données et de big data
- Capacité à coordonner plusieurs projets et responsabilités de reporting avec des parties prenantes variées
- Attention constante aux détails et à l’exactitude des données, des processus et des exigences
Avantages
- Attribution annuelle de séjours gratuits dans les hôtels Hyatt du monde entier
- Horaires de travail flexibles
- Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et programmes de bien-être, dont un abonnement Headspace offert
- Accès à tarif réduit au centre de remise en forme sur site
- Politique mondiale d’aide aux familles avec congé payé après la naissance ou l’adoption d’un enfant
- Aide financière à l’adoption
- Congés payés
- Assurance maladie
- Assurance dentaire
- Assurance optique
- Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise