Hyatt
Hyatt
Hyatt to międzynarodowa firma z branży hotelarskiej, której portfolio obejmuje hotele, kurorty i obiekty wypoczynkowe z różnych segmentów podróży i zakwaterowania. Firma koncentruje się na zapewnianiu gościom stałej, wysokiej jakości pobytu — od luksusowych doświadczeń po bardziej przystępne opcje zakwaterowania. Hyatt kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój i zaangażowanie w życie lokalnych społeczności jako element swojej działalności w sektorze hotelarskim. Dzięki dużemu, międzynarodowemu zespołowi firma oferuje możliwości osobom zainteresowanym zarządzaniem hotelami, podróżami, obsługą gości i pokrewnymi funkcjami biznesowymi.

Starszy inżynier danych — Hyatt (praca zdalna, Illinois)

Twórz skalowalne potoki i platformy danych wspierające raportowanie, analitykę oraz inicjatywy Hyatt związane ze sztuczną inteligencją. Prowadź projekty z zakresu inżynierii danych dla całego przedsiębiorstwa, pracując z chmurą i złożonymi zbiorami danych.

Opis

  • Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych produktów, platform oraz potoków danych
  • Obsługa raportowania operacyjnego, analityki biznesowej, analityki samoobsługowej i zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji
  • Współpraca z menedżerami produktu, analitykami danych, zespołami uczenia maszynowego, opiekunami biznesowymi, inżynierami i kierownikami programów
  • Zapewnianie codziennego wsparcia operacyjnego i rozwiązywanie problemów z danymi
  • Przekładanie potrzeb biznesowych na wykonalne, wysokiej jakości rozwiązania dostarczane zgodnie z harmonogramem
  • Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i zrównoważonych architektur danych
  • Przetwarzanie dużych zbiorów danych, optymalizacja zapytań do baz danych i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych
  • Pozyskiwanie, wczytywanie, przekształcanie i integrowanie dużych, złożonych źródeł danych
  • Udział w planowaniu, szacowaniu, doprecyzowywaniu, realizacji i ciągłym doskonaleniu prac Agile/Scrum
  • Wzmacnianie jakości, niezawodności, skalowalności, obserwowalności i bezpieczeństwa danych oraz doskonałości operacyjnej
  • Mentoring inżynierów i współtworzenie standardów inżynieryjnych, najlepszych praktyk oraz decyzji architektonicznych

Wymagania

  • Co najmniej pięć do ośmiu lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach technicznych, w tym w analityce biznesowej i analityce danych
  • Udokumentowana umiejętność projektowania i wdrażania niezawodnych, skalowalnych potoków danych
  • Dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania
  • Dobre rozumienie zasad i metodyk hurtowni danych
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu potoków danych i procesów ETL
  • Doświadczenie w realizacji inicjatyw związanych z hurtowniami danych i analityką biznesową
  • Praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi AWS i technologiami natywnymi, w tym Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 i Redshift
  • Doświadczenie ze Spark EMR, RDS, EC2, Athena, interfejsami API, CloudWatch i CloudTrail będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Tableau, Power BI i ThoughtSpot
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonej logiki biznesowej i przepływów ETL z użyciem Informatica IICS i Alteryx
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie lub skryptach Unix
  • Biegłość w SQL, PL/SQL, Snowflake, relacyjnych bazach danych, podstawach baz danych i modelowaniu wymiarowym
  • Rozległe doświadczenie z natywnymi potokami Snowflake, aplikacjami Snowflake Native Apps, w tym Streamlit, oraz usługami kontenerowymi opartymi na Pythonie
  • Doświadczenie w stosowaniu technologii sztucznej inteligencji, w tym możliwości Snowflake Cortex AI
  • Znajomość tworzenia aplikacji i backendowych interfejsów API w Pythonie, Javie, Go lub TypeScript/JavaScript
  • Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
  • Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów w środowiskach hurtowni danych i big data
  • Umiejętność koordynowania wielu projektów i obowiązków raportowych wśród różnych interesariuszy
  • Stała dbałość o szczegóły i dokładność danych, procesów oraz wymagań

Benefity

  • Coroczny przydział bezpłatnych pobytów w hotelach Hyatt na całym świecie
  • Elastyczne godziny pracy
  • Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym oraz programy dobrostanu, w tym bezpłatna subskrypcja Headspace
  • Preferencyjny dostęp do znajdującego się na miejscu centrum fitness
  • Globalna polityka wsparcia rodziny z płatnym urlopem po urodzeniu lub adopcji dziecka
  • Wsparcie finansowe adopcji
  • Płatny urlop
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Plan 401(k) z dopłatami firmy