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Hyatt
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Sponsor für H1B-VisumEinzelhandelLebensmittel und GetränkeReisen
Hyatt ist ein weltweit tätiges Hospitality-Unternehmen, dessen Portfolio Hotels, Resorts und Ferienunterkünfte in verschiedenen Reise- und Beherbergungssegmenten umfasst. Im Mittelpunkt stehen gleichbleibend hochwertige Aufenthalte für Gäste – von luxuriösen Erlebnissen bis hin zu zugänglicheren Übernachtungsmöglichkeiten. Hyatt legt außerdem Wert auf Nachhaltigkeit und gesellschaftliches Engagement als Teil seines Ansatzes im Hospitality-Sektor. Mit einer großen internationalen Belegschaft bietet das Unternehmen Möglichkeiten für Fachkräfte, die sich für Hotelbetrieb, Reisen, Gästeerlebnis und verwandte Geschäftsbereiche interessieren.
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Senior Data Engineer – Hyatt (Remote, Illinois)

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und Datenplattformen für Hyatts Reporting-, Analyse- und KI-Initiativen. Leiten Sie unternehmensweite Data-Engineering-Projekte über Cloud-Plattformen und komplexe Datensätze hinweg.

USVereinigte StaatenILIllinois
133.200 $ – 173.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSCloudEC2ETLGoInformaticaJavaJavaScriptPythonSDLCSparkSQLTableauTypeScriptUnix

Beschreibung

  • Erstellen, erweitern und pflegen Sie skalierbare Datenprodukte, Plattformen und Pipelines
  • Unterstützen Sie operatives Reporting, Business Intelligence, Self-Service-Analysen und fortgeschrittene KI-Anwendungsfälle
  • Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Machine-Learning-Teams, fachlichen Datenverantwortlichen, Ingenieuren und Programmmanagern zusammen
  • Leisten Sie täglichen operativen Support und beheben Sie Datenprobleme
  • Übersetzen Sie geschäftliche Anforderungen in umsetzbare, hochwertige Lösungen, die termingerecht bereitgestellt werden
  • Entwickeln Sie skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen
  • Verarbeiten Sie große Datenmengen, optimieren Sie Datenbankabfragen und lösen Sie komplexe technische Herausforderungen
  • Beschaffen, erfassen, transformieren und integrieren Sie große, komplexe Datenquellen
  • Beteiligen Sie sich an Planung, Aufwandsschätzung, Verfeinerung, Umsetzung und kontinuierlicher Verbesserung nach Agile/Scrum
  • Stärken Sie Datenqualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und operative Exzellenz
  • Coachen Sie Ingenieure und gestalten Sie Engineering-Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit

Anforderungen

  • Fünf bis acht oder mehr Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten technischen Fachgebieten, einschließlich Business Intelligence und Analytik
  • Nachweisliche Fähigkeit, robuste und skalierbare Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen
  • Fundierte Kenntnisse des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus
  • Solides Verständnis der Prinzipien und Methoden von Data Warehousing
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Initiativen
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Services und nativen Technologien wie Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 und Redshift
  • Erfahrung mit Spark EMR, RDS, EC2, Athena, APIs, CloudWatch und CloudTrail ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Tableau, Power BI und ThoughtSpot
  • Praktische Erfahrung bei der Erstellung komplexer Geschäftslogik und ETL-Workflows mit Informatica IICS und Alteryx
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Unix-Scripting
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Snowflake, relationalen Datenbanken, Datenbankgrundlagen und dimensionaler Modellierung
  • Umfangreiche Erfahrung mit nativen Snowflake-Pipelines, Snowflake Native Apps einschließlich Streamlit und Python-basierten Container Services
  • Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien, einschließlich der Snowflake-Cortex-KI-Funktionen
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen und Backend-APIs mit Python, Java, Go oder TypeScript/JavaScript
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in Data-Warehouse- und Big-Data-Umgebungen
  • Fähigkeit, mehrere Projekte und Reporting-Verantwortlichkeiten für verschiedene Stakeholder zu koordinieren
  • Konstant hohe Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit bei Daten, Prozessen und Anforderungen

Zusatzleistungen

  • Jährliches Kontingent kostenloser Übernachtungen in Hyatt-Hotels weltweit
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie Programme für das Wohlbefinden, einschließlich eines kostenlosen Headspace-Abonnements
  • Vergünstigter Zugang zum Fitnesscenter vor Ort
  • Globale Familienunterstützungsrichtlinie mit bezahlter Freistellung nach der Geburt oder Adoption eines Kindes
  • Finanzielle Unterstützung bei Adoption
  • Bezahlte Freistellung
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss

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