
A Hyatt é uma empresa global de hospitalidade cujo portfólio inclui hotéis, resorts e propriedades de férias em diversos segmentos de viagens e hospedagem. Seu trabalho se concentra em proporcionar estadias consistentes e de alta qualidade aos hóspedes, desde experiências de luxo até opções de hospedagem mais acessíveis. A Hyatt também enfatiza a sustentabilidade e o envolvimento com as comunidades como parte de sua atuação no setor de hospitalidade. Com uma grande força de trabalho internacional, a empresa oferece oportunidades para profissionais interessados em operações hoteleiras, viagens, experiência do hóspede e funções empresariais relacionadas.
Engenheiro(a) Sênior de Dados - Hyatt (Remoto, Illinois)
Crie pipelines e plataformas de dados escaláveis que apoiem os relatórios, as análises e as iniciativas de IA da Hyatt. Lidere projetos corporativos de engenharia de dados em plataformas de nuvem e com conjuntos de dados complexos.
$ 133.200 – $ 173.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Criar, aprimorar e manter produtos, plataformas e pipelines de dados escaláveis
- Apoiar relatórios operacionais, inteligência de negócios, análises de autoatendimento e casos de uso avançados de IA
- Colaborar com gerentes de produto, cientistas de dados, equipes de aprendizado de máquina, responsáveis de negócio, engenheiros e gerentes de programas
- Fornecer suporte operacional diário e solucionar problemas de dados
- Traduzir necessidades de negócio em soluções viáveis e de alta qualidade entregues dentro do prazo
- Desenvolver arquiteturas de dados escaláveis, seguras e sustentáveis
- Processar conjuntos de dados de alto volume, otimizar consultas de banco de dados e resolver desafios técnicos complexos
- Adquirir, ingerir, transformar e integrar fontes de dados grandes e complexas
- Contribuir para o planejamento, a estimativa, o refinamento, a entrega e a melhoria contínua de Agile/Scrum
- Fortalecer a qualidade, a confiabilidade, a escalabilidade, a observabilidade, a segurança e a excelência operacional dos dados
- Orientar engenheiros e ajudar a definir padrões de engenharia, boas práticas e decisões arquiteturais
Requisitos
- Cinco a oito anos ou mais de experiência em engenharia de dados ou disciplinas técnicas relacionadas, incluindo inteligência de negócios e análises
- Capacidade comprovada de projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
- Sólido conhecimento de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software
- Boa compreensão dos princípios e das metodologias de data warehouses
- Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL
- Experiência na entrega de iniciativas de data warehouse e inteligência de negócios
- Experiência prática com serviços de nuvem da AWS e tecnologias nativas, incluindo Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 e Redshift
- Experiência com Spark EMR, RDS, EC2, Athena, APIs, CloudWatch e CloudTrail é um diferencial
- Experiência com Tableau, Power BI e ThoughtSpot
- Experiência prática na criação de lógica de negócios complexa e fluxos de trabalho de ETL com Informatica IICS e Alteryx
- Experiência em programação com Python ou scripts Unix
- Proficiência em SQL, PL/SQL, Snowflake, bancos de dados relacionais, fundamentos de bancos de dados e modelagem dimensional
- Ampla experiência com pipelines nativos do Snowflake, Snowflake Native Apps, incluindo Streamlit, e serviços de contêiner baseados em Python
- Experiência na aplicação de tecnologias de IA, incluindo os recursos de IA do Snowflake Cortex
- Conhecimento de desenvolvimento de aplicações e APIs de backend com Python, Java, Go ou TypeScript/JavaScript
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas em ambientes de data warehouse e big data
- Capacidade de coordenar vários projetos e responsabilidades de relatórios com diferentes partes interessadas
- Atenção consistente aos detalhes e à precisão em dados, processos e requisitos
Benefícios
- Alocação anual de estadias gratuitas em hotéis Hyatt no mundo todo
- Horários de trabalho flexíveis
- Apoio ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional e programas de bem-estar, incluindo assinatura gratuita do Headspace
- Acesso com desconto à academia no local
- Política global de assistência à família com licença remunerada após o nascimento ou a adoção de uma criança
- Apoio financeiro para adoção
- Folga remunerada
- Seguro médico
- Seguro odontológico
- Seguro oftalmológico
- Plano 401(k) com contribuição da empresa