Hyatt
Hyatt
A Hyatt é uma empresa global de hospitalidade cujo portfólio inclui hotéis, resorts e propriedades de férias em diversos segmentos de viagens e hospedagem. Seu trabalho se concentra em proporcionar estadias consistentes e de alta qualidade aos hóspedes, desde experiências de luxo até opções de hospedagem mais acessíveis. A Hyatt também enfatiza a sustentabilidade e o envolvimento com as comunidades como parte de sua atuação no setor de hospitalidade. Com uma grande força de trabalho internacional, a empresa oferece oportunidades para profissionais interessados em operações hoteleiras, viagens, experiência do hóspede e funções empresariais relacionadas.

Engenheiro(a) Sênior de Dados - Hyatt (Remoto, Illinois)

Crie pipelines e plataformas de dados escaláveis que apoiem os relatórios, as análises e as iniciativas de IA da Hyatt. Lidere projetos corporativos de engenharia de dados em plataformas de nuvem e com conjuntos de dados complexos.

Descrição

  • Criar, aprimorar e manter produtos, plataformas e pipelines de dados escaláveis
  • Apoiar relatórios operacionais, inteligência de negócios, análises de autoatendimento e casos de uso avançados de IA
  • Colaborar com gerentes de produto, cientistas de dados, equipes de aprendizado de máquina, responsáveis de negócio, engenheiros e gerentes de programas
  • Fornecer suporte operacional diário e solucionar problemas de dados
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções viáveis e de alta qualidade entregues dentro do prazo
  • Desenvolver arquiteturas de dados escaláveis, seguras e sustentáveis
  • Processar conjuntos de dados de alto volume, otimizar consultas de banco de dados e resolver desafios técnicos complexos
  • Adquirir, ingerir, transformar e integrar fontes de dados grandes e complexas
  • Contribuir para o planejamento, a estimativa, o refinamento, a entrega e a melhoria contínua de Agile/Scrum
  • Fortalecer a qualidade, a confiabilidade, a escalabilidade, a observabilidade, a segurança e a excelência operacional dos dados
  • Orientar engenheiros e ajudar a definir padrões de engenharia, boas práticas e decisões arquiteturais

Requisitos

  • Cinco a oito anos ou mais de experiência em engenharia de dados ou disciplinas técnicas relacionadas, incluindo inteligência de negócios e análises
  • Capacidade comprovada de projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis
  • Sólido conhecimento de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software
  • Boa compreensão dos princípios e das metodologias de data warehouses
  • Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL
  • Experiência na entrega de iniciativas de data warehouse e inteligência de negócios
  • Experiência prática com serviços de nuvem da AWS e tecnologias nativas, incluindo Glue, Lambda, Kinesis, Lake Formation, S3 e Redshift
  • Experiência com Spark EMR, RDS, EC2, Athena, APIs, CloudWatch e CloudTrail é um diferencial
  • Experiência com Tableau, Power BI e ThoughtSpot
  • Experiência prática na criação de lógica de negócios complexa e fluxos de trabalho de ETL com Informatica IICS e Alteryx
  • Experiência em programação com Python ou scripts Unix
  • Proficiência em SQL, PL/SQL, Snowflake, bancos de dados relacionais, fundamentos de bancos de dados e modelagem dimensional
  • Ampla experiência com pipelines nativos do Snowflake, Snowflake Native Apps, incluindo Streamlit, e serviços de contêiner baseados em Python
  • Experiência na aplicação de tecnologias de IA, incluindo os recursos de IA do Snowflake Cortex
  • Conhecimento de desenvolvimento de aplicações e APIs de backend com Python, Java, Go ou TypeScript/JavaScript
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas em ambientes de data warehouse e big data
  • Capacidade de coordenar vários projetos e responsabilidades de relatórios com diferentes partes interessadas
  • Atenção consistente aos detalhes e à precisão em dados, processos e requisitos

Benefícios

  • Alocação anual de estadias gratuitas em hotéis Hyatt no mundo todo
  • Horários de trabalho flexíveis
  • Apoio ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional e programas de bem-estar, incluindo assinatura gratuita do Headspace
  • Acesso com desconto à academia no local
  • Política global de assistência à família com licença remunerada após o nascimento ou a adoção de uma criança
  • Apoio financeiro para adoção
  • Folga remunerada
  • Seguro médico
  • Seguro odontológico
  • Seguro oftalmológico
  • Plano 401(k) com contribuição da empresa