高级数据工程师 - 凯悦(伊利诺伊州远程)
构建可扩展的数据管道和平台,为凯悦的报告、分析和人工智能计划提供支持。 领导跨云平台及复杂数据集的企业级数据工程项目。
描述
- 创建、改进和维护可扩展的数据产品、平台和管道
- 支持运营报告、商业智能、自助式分析和高级人工智能应用场景
- 与产品经理、数据科学家、机器学习团队、业务负责人、工程师和项目经理协作
- 提供日常运营支持并排查数据问题
- 将业务需求转化为可行的高质量解决方案,并按时交付
- 开发可扩展、安全且可持续的数据架构
- 处理大容量数据集、优化数据库查询并解决复杂技术挑战
- 获取、摄取、转换和集成大型复杂数据源
- 参与敏捷/ Scrum 规划、估算、细化、交付和持续改进
- 提升数据质量、可靠性、可扩展性、可观测性、安全性和运营卓越性
- 指导工程师,并协助制定工程标准、最佳实践和架构决策
任职要求
- 拥有五至八年或八年以上数据工程或相关技术领域经验,包括商业智能和分析经验
- 具备设计和实施健壮、可扩展数据管道的能力
- 深入了解完整的软件开发生命周期
- 扎实理解数据仓库原则和方法
- 具备开发数据管道和 ETL 流程的实际经验
- 具备交付数据仓库和商业智能项目的经验
- 具备 AWS 云服务及 Glue、Lambda、Kinesis、Lake Formation、S3 和 Redshift 等原生技术的实际经验
- 具备 Spark EMR、RDS、EC2、Athena、API、CloudWatch 和 CloudTrail 经验者优先
- 具备 Tableau、Power BI 和 ThoughtSpot 使用经验
- 具备使用 Informatica IICS 和 Alteryx 创建复杂业务逻辑及 ETL 工作流的实际经验
- 具备 Python 或 Unix 脚本编程经验
- 熟练掌握 SQL、PL/SQL、Snowflake、关系型数据库、数据库基础和维度建模
- 拥有丰富的 Snowflake 原生管道、包括 Streamlit 在内的 Snowflake Native Apps 以及基于 Python 的 Container Services 经验
- 具备应用人工智能技术的经验,包括 Snowflake Cortex AI 功能
- 了解使用 Python、Java、Go 或 TypeScript/JavaScript 进行应用开发和后端 API 开发
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 在数据仓库和大数据环境中具备较强的分析和问题解决能力
- 能够协调多个项目,并在不同利益相关者之间统筹报告职责
- 始终重视数据、流程和需求的细节与准确性
福利待遇
- 每年可获分配全球凯悦酒店免费住宿名额
- 灵活的工作时间
- 工作与生活支持及身心健康项目,包括免费 Headspace 订阅
- 可折扣使用现场健身中心
- 全球家庭援助政策,在子女出生或收养后提供带薪休假
- 收养经济援助
- 带薪休假
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k) 计划及公司配比
