VF Corporation
VF Corporation
VF Corporation ialah syarikat global yang menghasilkan pakaian, kasut dan aksesori, serta beroperasi dalam bidang pembuatan, fesyen dan peruncitan. Portfolionya merangkumi jenama gaya hidup terkenal seperti The North Face, Vans dan Timberland, dengan produk yang menggabungkan prestasi, gaya dan kegunaan harian. Syarikat ini turut menumpukan perhatian pada kelestarian dan inovasi dalam operasi serta pembangunan produknya.

Insinyur AI Agenik Utama di VF Corporation

Memimpin rekayasa platform AI agenik pro-code dan low-code untuk merek-merek pakaian VF Corporation. Menetapkan standar untuk Azure, Copilot Studio, tata kelola, observabilitas, evaluasi, dan pemberdayaan pengembang.

Deskripsi

  • Bertindak sebagai pemimpin teknis yang terlibat langsung dalam tim AI Agenik terpusat VF Corporation.
  • Memimpin pengembangan pro-code AI agenik siap produksi, termasuk agen khusus, orkestrasi multi-agen, integrasi kompleks, dan solusi yang disesuaikan.
  • Mendukung pengembangan low-code di berbagai merek dan fungsi bisnis dengan pengaman, pola yang dapat digunakan kembali, templat, dan tata kelola.
  • Memiliki tanggung jawab atas lapisan ekstensi pro-code untuk Copilot Studio, termasuk konektor khusus, aliran data Power Platform, tindakan khusus, dan pustaka komponen yang dapat digunakan kembali.
  • Menerapkan orkestrasi multi-agen, integrasi server MCP, alur kerja persetujuan manusia, dan Copilot Tuning.
  • Menetapkan tata kelola untuk pengelolaan siklus hidup agen, penamaan, lingkungan, DLP, Entra Agent ID, telemetri, analitik, dan pelacakan biaya.
  • Merancang arsitektur dan mengembangkan aplikasi agenik khusus dengan Azure AI Foundry.
  • Mengembangkan dan memelihara pipeline RAG, basis data vektor, sistem evaluasi agen, tolok ukur, alur kerja LLM sebagai juri, harness red-team, dan rangkaian regresi.
  • Menerapkan pelacakan agen, pemantauan, observabilitas, Application Insights, dan telemetri khusus.
  • Menerapkan pengaman AI yang bertanggung jawab, termasuk guardrail, pemfilteran keamanan konten, deteksi dan penyamaran PII, perlindungan terhadap injeksi prompt, dan mitigasi bias.
  • Membuat dan menyampaikan pelatihan Copilot Studio bertingkat untuk analis bisnis, pengguna ahli, dan pembangun teknis.
  • Mengembangkan dan menerbitkan Panduan Pengembang Agen VF serta galeri templat agen yang disetujui tata kelola.
  • Mengukur adopsi pengembang, nilai bisnis, kualitas, dan kepatuhan terhadap tata kelola.
  • Memindahkan agen yang dikembangkan pengguna bisnis ke implementasi pro-code ketika kemampuan low-code tidak mencukupi.
  • Merancang koneksi antara platform agen dan sistem perusahaan melalui konektor, API, server MCP, dan arsitektur berbasis peristiwa.
  • Menetapkan standar untuk memori agen, pengelolaan status, dan penanganan konteks.
  • Menghasilkan TypeScript, Python, atau C# berkualitas produksi serta mengembangkan otomatisasi CI/CD dan penerapan.
  • Menyediakan pengujian unit, integrasi, evaluasi, tinjauan manusia, dan kinerja.
  • Menetapkan dan menegakkan standar kualitas agen serta mengotomatiskan kontrol tata kelola.
  • Membuat dasbor observabilitas yang mencakup berbagai merek dan fungsi bisnis.
  • Memimpin respons insiden, remediasi, analisis akar masalah, dan perbaikan pascainsiden.

Persyaratan

  • Pengalaman rekayasa perangkat lunak lebih dari 8 tahun untuk tingkat Senior atau lebih dari 12 tahun untuk tingkat Principal.
  • Pengalaman kerja minimal 2 tahun secara khusus dengan sistem AI/ML, AI percakapan, atau platform AI agenik.
  • Pengalaman langsung tingkat lanjut dengan Microsoft Copilot Studio, mencakup pembuatan low-code dan ekstensi pro-code.
  • Pengalaman produksi yang kuat dengan Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Prompt Flow, Semantic Kernel, dan Azure AI Agent Service.
  • Kemahiran dalam setidaknya dua kerangka kerja agen di luar ekosistem Microsoft, seperti LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI, atau alat orkestrasi sebanding.
  • Pengetahuan mendalam tentang orkestrasi multi-agen, penggunaan alat dan pemanggilan fungsi, RAG, strategi embedding, metode evaluasi, guardrail, dan MCP.
  • Keterampilan rekayasa perangkat lunak yang kuat dalam TypeScript, Python, atau C#.
  • Pengalaman merancang API RESTful dan GraphQL, sistem berbasis peristiwa, pipeline CI/CD, infrastruktur sebagai kode dengan Bicep atau Terraform, dan aplikasi dalam kontainer.
  • Keterampilan komunikasi yang sangat baik saat bekerja dengan rekan engineering dan pemimpin bisnis.
  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, AI/ML, teknik, atau bidang terkait; gelar magister lebih disukai.
  • Pengalaman dengan Sierra AI atau platform sebanding untuk agen layanan pelanggan yang berhadapan langsung dengan konsumen.
  • Latar belakang dalam administrasi Power Platform, tata kelola, dan penerapan toolkit.

Tunjangan

  • Kompensasi tambahan dapat mencakup rencana insentif tahunan, insentif penjualan, atau peluang komisi.
  • Program manfaat VF Corporation mencakup perlindungan medis; tarif paket dan detail lainnya diberikan selama proses perekrutan.
  • VF Corporation memberikan kesempatan kerja yang setara dan akomodasi yang wajar bagi individu yang memenuhi syarat.

Lowongan Terkait

Signature Aviation

Ilmuwan Data Junior, Peramalan dan Pembelajaran Mesin — Signature Aviation

Signature Aviation
5.001 – 10.000 Karyawan
HospitalitasLogistikPerjalanan

Kembangkan solusi peramalan dan pembelajaran mesin untuk jaringan terminal penerbangan privat global Signature Aviation. Gunakan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan operasional, perencanaan tenaga kerja, dan hasil pendapatan.

Buka
Zoox

Insinyur Pembelajaran Mesin, Simulasi Sensor 3D

Zoox

Kembangkan model pembelajaran mesin dan data sensor sintetis untuk armada kendaraan otonom Zoox. Tingkatkan simulasi lidar, radar, dan kamera dengan rekonstruksi 3D serta metode generatif.

Buka
Snowflake

Insinyur Perangkat Lunak AI, Snowflake — Hybrid Toronto

Snowflake

Bangun layanan penyajian model, generasi berbantuan pengambilan (RAG), dan layanan berbasis AI untuk cloud data perusahaan Snowflake. Peran hybrid ini berbasis di Toronto dan berfokus pada sistem berskala besar yang digunakan organisasi di seluruh dunia.

Buka