VF Corporation 首席智能代理 AI 工程师
负责为 VF Corporation 旗下服装品牌主导专业代码与低代码智能代理 AI 平台的工程建设。制定 Azure、Copilot Studio、治理、可观测性、评估和开发者赋能标准。
描述
- 作为 VF Corporation 集中式智能代理 AI 团队中的实践型技术负责人。
- 主导面向生产环境的专业代码智能代理 AI 交付,包括自定义代理、多代理编排、复杂集成和定制化解决方案。
- 通过防护措施、可复用模式、模板和治理,支持各品牌及业务职能开展低代码开发。
- 负责 Copilot Studio 的专业代码扩展层,包括自定义连接器、Power Platform 数据流、自定义操作和可复用组件库。
- 部署多代理编排、MCP 服务器集成、人工审批工作流和 Copilot Tuning。
- 制定代理生命周期管理、命名、环境、DLP、Entra Agent ID、遥测、分析和成本跟踪的治理规范。
- 使用 Azure AI Foundry 设计和开发自定义智能代理应用。
- 开发和维护 RAG 流水线、向量数据库、代理评估系统、基准测试、LLM-as-judge 工作流、红队测试工具和回归测试套件。
- 实施代理追踪、监控、可观测性、Application Insights 和自定义遥测。
- 实施负责任 AI 防护措施,包括防护规则、内容安全过滤、PII 检测与屏蔽、提示注入防护和偏差缓解。
- 为业务分析师、高级用户和技术构建者创建并提供分层 Copilot Studio 培训。
- 开发并发布 VF 的《代理开发者指南》和经治理批准的代理模板库。
- 衡量开发者采用率、业务价值、质量和治理合规性。
- 当低代码能力不足时,将公民开发者创建的代理迁移为专业代码实现。
- 通过连接器、API、MCP 服务器和事件驱动架构,设计代理平台与企业系统之间的连接。
- 制定代理记忆、状态管理和上下文处理标准。
- 编写生产级 TypeScript、Python 或 C#,并开发 CI/CD 和部署自动化方案。
- 交付单元测试、集成测试、评估测试、人工审核测试和性能测试。
- 建立并执行代理质量标准,自动化治理控制。
- 创建覆盖各品牌和业务职能的可观测性仪表板。
- 负责事件响应、补救、根因分析和事件后的改进工作。
任职要求
- 高级级别需要 8 年以上软件工程经验,首席级别需要 12 年以上。
- 具有 2 年以上 AI/ML 系统、对话式 AI 或智能代理 AI 平台的专项工作经验。
- 具备 Microsoft Copilot Studio 的高级实践经验,涵盖低代码创作和专业代码扩展。
- 具备 Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、Azure AI Search、Prompt Flow、Semantic Kernel 和 Azure AI Agent Service 的丰富生产经验。
- 至少熟练掌握 Microsoft 生态系统之外的两个代理框架,例如 LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI 或同类编排工具。
- 深入了解多代理编排、工具使用与函数调用、RAG、嵌入策略、评估方法、防护规则和 MCP。
- 熟练使用 TypeScript、Python 或 C#,具备扎实的软件工程能力。
- 具备设计 RESTful 和 GraphQL API、事件驱动系统、CI/CD 流水线、使用 Bicep 或 Terraform 的基础设施即代码以及容器化应用的经验。
- 与工程同事和业务领导合作时具备出色的沟通能力。
- 拥有计算机科学、AI/ML、工程或相关专业的学士学位;硕士学位优先。
- 具有 Sierra AI 或同类面向消费者的客户服务代理平台经验。
- 具备 Power Platform 管理、治理和工具包部署背景。
福利待遇
- 额外薪酬可能包括年度激励计划、销售激励或佣金机会。
- VF Corporation 的福利计划包括医疗保障;计划费率及其他详情将在招聘过程中提供。
- VF Corporation 为符合条件的个人提供平等就业机会和合理便利。
