VF Corporation
VF Corporation
VF Corporation er en global virksomhed inden for beklædning, fodtøj og tilbehør, der arbejder med produktion, mode og detailhandel. Virksomhedens portefølje omfatter velkendte livsstilsbrands som The North Face, Vans og Timberland, med produkter der kombinerer ydeevne, stil og hverdagsbrug. Virksomheden fokuserer også på bæredygtighed og innovation i hele driften og produktudviklingen.

Principalingeniør i agentisk AI hos VF Corporation

Led udviklingen af pro-code- og low-code-platforme til agentisk AI for VF Corporations tøjbrands. Fastlæg standarder for Azure, Copilot Studio, governance, observerbarhed, evaluering og udviklerunderstøttelse.

Beskrivelse

  • Være teknisk leder med praktisk hands-on-ansvar i VF Corporations centraliserede team for agentisk AI.
  • Lede pro-code-levering af produktionsklar agentisk AI, herunder brugerdefinerede agenter, orkestrering af flere agenter, komplekse integrationer og skræddersyede løsninger.
  • Understøtte low-code-udvikling på tværs af brands og forretningsfunktioner med sikkerhedsforanstaltninger, genanvendelige mønstre, skabeloner og governance.
  • Eje pro-code-udvidelseslaget til Copilot Studio, herunder brugerdefinerede connectors, dataflows i Power Platform, brugerdefinerede handlinger og genanvendelige komponentbiblioteker.
  • Implementere orkestrering af flere agenter, integrationer med MCP-servere, arbejdsgange med menneskelig godkendelse og Copilot Tuning.
  • Definere governance for agenters livscyklusstyring, navngivning, miljøer, DLP, Entra Agent ID, telemetri, analyse og omkostningssporing.
  • Designe og udvikle brugerdefinerede agentbaserede applikationer med Azure AI Foundry.
  • Udvikle og vedligeholde RAG-pipelines, vektordatabaser, systemer til agentevaluering, benchmarks, LLM-som-dommer-arbejdsgange, red-team-harnesses og regressionssuiter.
  • Implementere agent-tracing, overvågning, observerbarhed, Application Insights og brugerdefineret telemetri.
  • Anvende sikkerhedsforanstaltninger for ansvarlig AI, herunder guardrails, filtrering af indholdssikkerhed, detektering og maskering af personoplysninger, beskyttelse mod promptinjektion og begrænsning af bias.
  • Oprette og levere niveaudelt Copilot Studio-træning for forretningsanalytikere, powerbrugere og tekniske udviklere.
  • Udvikle og udgive VF's udviklervejledning til agenter samt et galleri med governance-godkendte agentskabeloner.
  • Måle udvikleradoption, forretningsværdi, kvalitet og governance-efterlevelse.
  • Flytte agenter udviklet af forretningen til pro-code-implementeringer, når low-code-funktionerne ikke er tilstrækkelige.
  • Designe forbindelser mellem agentplatforme og virksomhedssystemer gennem connectors, API'er, MCP-servere og hændelsesdrevne arkitekturer.
  • Fastlægge standarder for agenthukommelse, tilstandsstyring og konteksthåndtering.
  • Producere TypeScript, Python eller C# i produktionskvalitet og udvikle CI/CD- og deploymentautomatisering.
  • Levere enheds-, integrations-, evaluerings-, menneskelig gennemgangs- og ydeevnetest.
  • Etablere og håndhæve kvalitetsstandarder for agenter samt automatisere governance-kontroller.
  • Oprette observerbarheds-dashboard på tværs af brands og forretningsfunktioner.
  • Lede incident response, afhjælpning, root cause-analyse og forbedringer efter incidents.

Krav

  • 8+ års erfaring med softwareudvikling på seniorniveau eller 12+ år på principalniveau.
  • Mindst 2 års specifik erfaring med AI/ML-systemer, konversations-AI eller platforme til agentisk AI.
  • Avanceret praktisk erfaring med Microsoft Copilot Studio, herunder både low-code-forfatning og pro-code-udvidelser.
  • Stærk produktionserfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Prompt Flow, Semantic Kernel og Azure AI Agent Service.
  • Kompetence i mindst to agentframeworks uden for Microsofts økosystem, f.eks. LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI eller sammenlignelige orkestreringsværktøjer.
  • Dybt kendskab til orkestrering af flere agenter, værktøjsbrug og funktionskald, RAG, embeddingstrategier, evalueringsmetoder, guardrails og MCP.
  • Stærke softwareudviklingskompetencer i TypeScript, Python eller C#.
  • Erfaring med at designe RESTful- og GraphQL-API'er, hændelsesdrevne systemer, CI/CD-pipelines, infrastruktur som kode med Bicep eller Terraform og containeriserede applikationer.
  • Fremragende kommunikationsevner i samarbejdet med ingeniørkolleger og forretningsledere.
  • Bachelorgrad i datalogi, AI/ML, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område; en kandidatgrad foretrækkes.
  • Erfaring med Sierra AI eller en sammenlignelig platform til kundeserviceagenter rettet mod forbrugere.
  • Baggrund inden for administration, governance og udrulning af Power Platform-værktøjssæt.

Fordele

  • Yderligere kompensation kan omfatte en årlig incitamentsordning, salgsincitament eller provisionsmulighed.
  • VF Corporations fordelsprogram omfatter medicinsk dækning; priser og øvrige detaljer for ordningerne oplyses under ansættelsesprocessen.
  • VF Corporation tilbyder lige ansættelsesmuligheder og rimelige tilpasninger for kvalificerede personer.

Relaterede job

Signature Aviation

Junior data scientist inden for forecasting og machine learning — Signature Aviation

Signature Aviation

Udvikl løsninger til forecasting og machine learning for Signature Aviations globale netværk af terminaler til privatfly. Brug handlingsorienteret analyse til at forbedre driften, bemandingsplanlægningen og indtægterne.

Åbn
Zoox

Maskinlæringsingeniør, 3D-sensorsimulering

Zoox

Udvikl maskinlæringsmodeller og syntetiske sensordata til Zoox’ flåde af selvkørende køretøjer. Forbedr simulering af lidar, radar og kameraer med 3D-rekonstruktion og generative metoder.

Åbn
Snowflake

AI-softwareingeniør, Snowflake — hybrid i Toronto

Snowflake

Byg tjenester til modelafvikling, RAG og AI i Snowflakes datacloud til virksomheder. Hybridstillingen er baseret i Toronto og fokuserer på skalerbare systemer, der bruges af organisationer verden over.

Åbn