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VF Corporation ist ein weltweit tätiges Unternehmen für Bekleidung, Schuhe und Accessoires, das in den Bereichen Herstellung, Mode und Einzelhandel aktiv ist. Zum Portfolio gehören bekannte Lifestyle-Marken wie The North Face, Vans und Timberland. Ihre Produkte verbinden Funktionalität, Stil und Alltagstauglichkeit. Darüber hinaus setzt das Unternehmen bei seinen Geschäftsabläufen und der Produktentwicklung auf Nachhaltigkeit und Innovation.
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Leitender Ingenieur für agentische KI bei VF Corporation

Leiten Sie die Entwicklung von Pro-Code- und Low-Code-Plattformen für agentische KI für die Bekleidungsmarken von VF Corporation. Setzen Sie Standards für Azure, Copilot Studio, Governance, Observability, Evaluierung und die Befähigung von Entwicklern.

USVereinigte StaatenCOColoradoNCNorth Carolina
159.840 $ – 199.800 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AzureGraphQLPythonTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Sie agieren als praxisorientierte technische Führungskraft im zentralen Team für agentische KI von VF Corporation.
  • Sie leiten die Pro-Code-Entwicklung produktionsreifer agentischer KI, einschließlich benutzerdefinierter Agenten, Multi-Agenten-Orchestrierung, komplexer Integrationen und maßgeschneiderter Lösungen.
  • Sie unterstützen die Low-Code-Entwicklung in verschiedenen Marken und Geschäftsbereichen durch Leitplanken, wiederverwendbare Muster, Vorlagen und Governance.
  • Sie verantworten die Pro-Code-Erweiterungsebene für Copilot Studio, einschließlich benutzerdefinierter Konnektoren, Power-Platform-Datenflüsse, benutzerdefinierter Aktionen und wiederverwendbarer Komponentenbibliotheken.
  • Sie implementieren Multi-Agenten-Orchestrierung, MCP-Server-Integrationen, Workflows mit menschlicher Genehmigung und Copilot Tuning.
  • Sie definieren die Governance für das Lebenszyklusmanagement von Agenten, Benennung, Umgebungen, DLP, Entra Agent ID, Telemetrie, Analysen und Kostenverfolgung.
  • Sie konzipieren und entwickeln benutzerdefinierte agentische Anwendungen mit Azure AI Foundry.
  • Sie entwickeln und pflegen RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Systeme zur Agentenevaluierung, Benchmarks, LLM-as-Judge-Workflows, Red-Team-Testumgebungen und Regressionstests.
  • Sie implementieren Agenten-Tracing, Monitoring, Observability, Application Insights und benutzerdefinierte Telemetrie.
  • Sie wenden Schutzmaßnahmen für verantwortungsvolle KI an, darunter Leitplanken, Inhaltsfilterung, Erkennung und Maskierung personenbezogener Daten, Schutz vor Prompt-Injection und Maßnahmen zur Bias-Minderung.
  • Sie erstellen und vermitteln abgestufte Copilot-Studio-Schulungen für Business-Analysten, Power-User und technische Entwickler.
  • Sie entwickeln und veröffentlichen den Agent Developer Guide von VF sowie eine durch die Governance freigegebene Galerie für Agentenvorlagen.
  • Sie messen die Akzeptanz durch Entwickler, den Geschäftswert, die Qualität und die Einhaltung der Governance.
  • Sie überführen von Citizen Developern erstellte Agenten in Pro-Code-Implementierungen, wenn Low-Code-Funktionen nicht ausreichen.
  • Sie entwerfen Verbindungen zwischen Agentenplattformen und Unternehmenssystemen über Konnektoren, APIs, MCP-Server und ereignisgesteuerte Architekturen.
  • Sie setzen Standards für Agentengedächtnis, Zustandsverwaltung und Kontextverarbeitung.
  • Sie erstellen produktionsreifen TypeScript-, Python- oder C#-Code und entwickeln CI/CD- sowie Bereitstellungsautomatisierungen.
  • Sie führen Unit-, Integrations-, Evaluierungs-, Human-Review- und Performancetests durch.
  • Sie etablieren und setzen Qualitätsstandards für Agenten durch und automatisieren Governance-Kontrollen.
  • Sie erstellen Observability-Dashboards für verschiedene Marken und Geschäftsbereiche.
  • Sie leiten die Reaktion auf Vorfälle, deren Behebung, Ursachenanalysen und Verbesserungen nach Vorfällen.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Senior-Level oder 12 Jahre auf Principal-Level.
  • Mindestens 2 Jahre spezifische Erfahrung mit KI-/ML-Systemen, konversationeller KI oder Plattformen für agentische KI.
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio, einschließlich Low-Code-Authoring und Pro-Code-Erweiterungen.
  • Umfangreiche Praxiserfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Prompt Flow, Semantic Kernel und Azure AI Agent Service.
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens zwei Agenten-Frameworks außerhalb des Microsoft-Ökosystems, etwa LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen.
  • Fundierte Kenntnisse in Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung und Function Calling, RAG, Einbettungsstrategien, Evaluierungsmethoden, Leitplanken und MCP.
  • Sehr gute Softwareentwicklungskenntnisse in TypeScript, Python oder C#.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von RESTful- und GraphQL-APIs, ereignisgesteuerten Systemen, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code mit Bicep oder Terraform sowie containerisierten Anwendungen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Engineering-Kollegen und Führungskräften aus dem Geschäftsbereich.
  • Bachelorabschluss in Informatik, KI/ML, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; ein Masterabschluss ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Sierra AI oder einer vergleichbaren Plattform für kundenorientierte Service-Agenten.
  • Erfahrung in der Administration, Governance und Bereitstellung von Toolkits der Power Platform.

Zusatzleistungen

  • Zusätzliche Vergütung kann einen jährlichen Incentive-Plan, einen Vertriebsbonus oder eine Provisionsmöglichkeit umfassen.
  • Das Leistungsprogramm von VF Corporation umfasst medizinische Versorgung; Details zu Beitragssätzen und weiteren Leistungen werden während des Einstellungsverfahrens mitgeteilt.
  • VF Corporation bietet Chancengleichheit bei der Beschäftigung und angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen.

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