VF Corporation es una empresa global de ropa, calzado y accesorios que opera en los sectores de la fabricación, la moda y el comercio minorista. Su cartera incluye marcas de estilo de vida reconocidas, como The North Face, Vans y Timberland, cuyos productos combinan rendimiento, estilo y uso cotidiano. La empresa también apuesta por la sostenibilidad y la innovación en sus operaciones y en el desarrollo de productos.
Ingeniero principal de IA agéntica en VF Corporation
Lidera la ingeniería de plataformas de IA agéntica con código y sin código para las marcas de VF Corporation. Define estándares para Azure, Copilot Studio, gobernanza, observabilidad, evaluación y capacitación de desarrolladores.
Descripción
- Actúa como líder técnico práctico dentro del equipo centralizado de IA agéntica de VF Corporation.
- Lidera la entrega con código de soluciones de IA agéntica listas para producción, incluidos agentes personalizados, orquestación multiagente, integraciones complejas y soluciones adaptadas.
- Apoya el desarrollo sin código en marcas y funciones empresariales mediante controles, patrones reutilizables, plantillas y gobernanza.
- Gestiona la capa de extensiones con código de Copilot Studio, incluidos conectores personalizados, flujos de datos de Power Platform, acciones personalizadas y bibliotecas de componentes reutilizables.
- Implementa orquestación multiagente, integraciones con servidores MCP, flujos de trabajo con aprobación humana y Copilot Tuning.
- Define la gobernanza para la gestión del ciclo de vida de los agentes, la nomenclatura, los entornos, DLP, Entra Agent ID, la telemetría, el análisis y el seguimiento de costes.
- Diseña y desarrolla aplicaciones de IA agéntica personalizadas con Azure AI Foundry.
- Desarrolla y mantiene canalizaciones RAG, bases de datos vectoriales, sistemas de evaluación de agentes, referencias comparativas, flujos de trabajo LLM como juez, bancos de pruebas de red team y suites de regresión.
- Implementa trazabilidad, supervisión, observabilidad, Application Insights y telemetría personalizada de agentes.
- Aplica medidas de protección de IA responsable, incluidos controles, filtrado de seguridad de contenido, detección y enmascaramiento de información personal, protección contra inyección de instrucciones y mitigación de sesgos.
- Crea e imparte formación por niveles sobre Copilot Studio para analistas de negocio, usuarios avanzados y desarrolladores técnicos.
- Desarrolla y publica la Guía del desarrollador de agentes de VF y una galería de plantillas de agentes aprobadas por la gobernanza.
- Mide la adopción por parte de los desarrolladores, el valor empresarial, la calidad y el cumplimiento de la gobernanza.
- Traslada los agentes desarrollados por usuarios no técnicos a implementaciones con código cuando las capacidades sin código sean insuficientes.
- Diseña conexiones entre plataformas de agentes y sistemas empresariales mediante conectores, API, servidores MCP y arquitecturas basadas en eventos.
- Establece estándares para la memoria, la gestión del estado y el manejo del contexto de los agentes.
- Produce código TypeScript, Python o C# con calidad de producción y desarrolla automatización de CI/CD y despliegues.
- Realiza pruebas unitarias, de integración, de evaluación, de revisión humana y de rendimiento.
- Establece y aplica estándares de calidad para agentes y automatiza controles de gobernanza.
- Crea paneles de observabilidad que abarquen marcas y funciones empresariales.
- Lidera la respuesta a incidentes, la remediación, el análisis de causas raíz y las mejoras posteriores a los incidentes.
Requisitos
- 8 o más años de experiencia en ingeniería de software para el nivel sénior o 12 o más años para el nivel principal.
- 2 o más años de experiencia específica con sistemas de IA/ML, IA conversacional o plataformas de IA agéntica.
- Experiencia práctica avanzada con Microsoft Copilot Studio, tanto en la creación sin código como en las extensiones con código.
- Sólida experiencia en producción con Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Prompt Flow, Semantic Kernel y Azure AI Agent Service.
- Dominio de al menos dos marcos de agentes fuera del ecosistema de Microsoft, como LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI u otras herramientas de orquestación comparables.
- Conocimientos profundos de orquestación multiagente, uso de herramientas y llamadas a funciones, RAG, estrategias de embeddings, métodos de evaluación, controles y MCP.
- Sólidas competencias de ingeniería de software en TypeScript, Python o C#.
- Experiencia en el diseño de API RESTful y GraphQL, sistemas basados en eventos, canalizaciones CI/CD, infraestructura como código con Bicep o Terraform y aplicaciones en contenedores.
- Excelentes habilidades de comunicación para trabajar con colegas de ingeniería y líderes empresariales.
- Grado universitario en informática, IA/ML, ingeniería o una disciplina relacionada; se prefiere un máster.
- Experiencia con Sierra AI o una plataforma comparable para agentes de atención al cliente orientados al consumidor.
- Experiencia en administración, gobernanza y despliegue de herramientas de Power Platform.
Beneficios
- La compensación adicional puede incluir un plan de incentivos anual, incentivos de ventas u oportunidades de comisiones.
- El programa de beneficios de VF Corporation incluye cobertura médica; las tarifas del plan y otros detalles se proporcionan durante el proceso de contratación.
- VF Corporation ofrece igualdad de oportunidades laborales y adaptaciones razonables para personas cualificadas.