Giotto.ai
Giotto.ai
A Giotto.ai svájci mesterségesintelligencia-vállalat, amely szuverén következtetési technológiát fejleszt vállalati felhasználásra. Megoldása a Giotto 1 nevű, egyetlen GPU-n való futtatásra tervezett, magas szintű következtetésre képes modellt egy olyan mesterségesintelligencia-operációs rendszerrel ötvözi, amely egyesíti az asszisztenst, a dokumentum- és kódeszközöket, az integrációkat, az ügynököket és a felügyeletet. A szervezetek a platformot a Giotto európai felhőjén keresztül érhetik el, saját GPU-kon telepíthetik, vagy tanúsított, Giotto-kompatibilis hardvereszközöket használhatnak. A vállalat célja, hogy a szabályozott területeken működő és a műszaki csapatok nagyobb ellenőrzést gyakorolhassanak az adatok tartózkodási helye, az infrastruktúra és a privát mesterségesintelligencia-telepítések felett.

Junior MI-kutató a Giotto.ai-nál — hibrid, Lausanne

Csatlakozzon a Giotto.ai csapatához Junior MI-kutatóként egy lausanne-i hibrid munkakörben. Képezzen és értékeljen fejlett modelleket, fejlesszen benchmarkokat, és segítsen a kutatási ötleteket éles használatra kész MI-rendszerekké alakítani.

Leírás

  • Tekintse át az aktuális MI-kutatásokat, és alakítsa a releváns ötleteket gyakorlati kísérletekké
  • Képezze, finomhangolja és értékelje a Transformer-alapú modelleket
  • Támogassa a következtetéssel, szintetikus adatokkal, modelladaptációval és értékeléssel kapcsolatos kutatásokat
  • Hozzon létre benchmarkokat, és vizsgálja a modellek teljesítményét, valamint hibamintázatait
  • Tesztelje az oktatási adatok, célfüggvények, promptok és következtetési stratégiák javításának lehetőségeit
  • Fejlesszen világos és reprodukálható kutatási szoftvereket
  • Dokumentálja a kísérleteket, eredményeket és következtetéseket
  • Dolgozzon együtt a kutatási, mérnöki és termékcsapatokkal
  • Értse meg, hogyan válik a fejlett kutatás éles használatra kész MI-rendszerekké

Követelmények

  • Számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, gépi tanulási, matematikai, fizikai vagy más kvantitatív területen szerzett vagy hamarosan megszerzendő mesterfokozat
  • A gépi tanulás és a mélytanulás erős alapjainak ismerete
  • Gyakorlati Python- és PyTorch-tapasztalat tanulmányi projektekből, szakdolgozatból, kutatásból vagy szakmai gyakorlatból
  • A Transformer-architektúrák és a nagy nyelvi modellek gyakorlati ismerete
  • A valószínűségszámítás, statisztika, lineáris algebra és optimalizálás ismerete
  • Kutatási tanulmányok értelmezésének és a javasolt módszerek megvalósításának képessége
  • Intellektuális kíváncsiság, analitikus gondolkodás és tanulási motiváció
  • Hatékony kommunikáció és együttműködő hozzáállás
  • Hugging Face Transformers vagy Datasets tapasztalat
  • LLM-ekre, következtetésre, multimodális tanulásra, megerősítéses tanulásra, interpretálhatóságra vagy generatív MI-re összpontosító mesterszakos szakdolgozat
  • Modellfinomhangolási, LoRA/PEFT-, szintetikusadat- vagy értékelési munkafolyamatokban szerzett tapasztalat
  • Kutatási publikációk, nyílt forráskódú munkák vagy releváns személyes projektek
  • GPU-k, kísérletkövető platformok vagy felhőinfrastruktúra ismerete

Juttatások

  • Hibrid munkavégzési lehetőség
  • Rendszeres csapatmunka a lausanne-i irodában

Kapcsolódó állások

Device Insight

Szenior adatmérnök – Databricks, München, hibrid

Device Insight
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Építsen szabályozott Databricks adatmegoldásokat a Device Insight számára, amely ipari IoT- és okosgyári szoftvereket fejleszt. Fejlesszen megbízható adatfolyamatokat, telepítési automatizálást és önkiszolgáló analitikát.

Megnyitás
Capital One

Vezető adatmérnök, Python és AWS

Capital One

Építs biztonságos, skálázható adatplatformokat és adatfolyamatokat Pythonnal és AWS-szel a Capital One-nál. Tervezd meg a több millió ügyfelet kiszolgáló felhőmegoldásokat és adatrendszereket.

Megnyitás
AutoNation

Vezető adatplatform-adminisztrátor az AutoNationnél (távmunka az Egyesült Államokból)

AutoNation

Az AutoNation adatbázis-platformjainak megbízhatóságát, biztonságát, automatizálását és korszerűsítését irányítja. Támogatja a felhőalapú adatokkal, az analitikával, a replikációval és a katasztrófa-helyreállítással kapcsolatos stratégiát az autóipari kiskereskedőnél.

Megnyitás
Travelers

Adatmérnöki igazgató, Databricks, dbt és AWS

Travelers

Vezesse a Travelers biztosítási adatmérnöki platformjait Databricks, dbt és AWS környezetben. Irányítsa a mérnököket és műszaki vezetőket, miközben előmozdítja az architektúrát, a szállítást, az irányítást és a platform átalakítását.

Megnyitás